3.2 图像灰度化    11
3.3 图像增强    12
3.3.1 图像灰度拉伸    12
3.3.2 图像滤波    14
3.4 图像二值化    15
3.5 图像细化    16
4 数字识别算法    18
4.1 特征提取    18
4.1.1 网格特征提取    18
4.1.2 穿越特征提取    19
4.2 特征融合    19
4.3 多模板聚类    20
4.3.1 聚类的设计    20
4.3.2 K均值动态聚类算法    21
4.4 基于欧式距离的多模板匹配    22
5 系统功能界面设计    24
5.1 系统功能设计    24
5.1.1 主页跳转功能    24
5.1.2 文件菜单功能    24
5.1.3 识别菜单功能    24
5.1.4 单步运行功能    25
5.1.5 清屏功能    25
5.2 系统界面设计    26
5.2.1 系统主界面设计    26
5.2.2 识别功能界面设计    26
5.2.3 单步执行界面设计    27
6 实验结果与分析    31
7 总结与展望    32
7.1 本文工作总结    32
7.2 进一步研究工作    32
致谢    33
参考文献    34
附录    35
1    绪论
1.1    车牌自动识别系统概述
目前机动车的数量的增幅越来越快，机动车在日常交通管理中的闯红灯，乱停车等交通违章现象也随之猛增，人们迫切需要用智能交通系统来解决这些出现的问题。汽车的车牌相当于汽车的身份证，它的管理和识别也越来越受到人们的重视。汽车车牌自动识别系统是智能交通系统中的重要组成部分。汽车牌照自动识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。车牌自动识别系统主要包括车牌定位、车牌倾斜校正、字符分割、字符识别几部分。车牌自动识别系统的主要结构如下图1.1所示：
 图1.1 主要流程图
车牌自动识别系统就是应用了先进的图像处理，模式识别、人工智能技术来获取、处理、解释和记录拍照的图像。车牌自动识别系统在当今社会的用途非常广泛，例如：城市交通管理和停车场、单位出口车辆管理以及小区进出车辆管理等。它是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，从而得到每辆车的车牌号码，进一步的完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于文护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车车牌的悬挂位置不统一；其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、使馆车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。 Matlab车牌数字字符识别算法的设计与实现(2):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_5363.html