第二，从用户的角度来看，优化的资源分配策略能满足用户多样的需求，提 升服务质量。

第三，从整个社会的角度来看，资源分配关系到整个云计算市场的运行效率 和计算资源分配的高效性与公平性。此外，云计算服务作为一种公共资源，资源 利用率的增加不仅有利于能源的合理利用，还能有效减少二氧化碳的排放，对遏 制温室效应能起到积极作用，对整个生态环境的建设和保护有重要意义。文献综述

1.2 论文研究内容及创新点

过去的文献大多是研究固定容量的计算服务中心，设计一个最佳的定价机制 以实现服务提供商的利益最大化。值得我们注意的是，过低的容量标准将会导致 资源不足和利润流失，而过高的容量标准则会造成资源闲置和不必要的能源消耗。 尤其是 Pal 等[6]提出的基于多个 IaaS 服务提供商的竞价/服务质量（QoS）机制， 同时考虑了定价机制和容量规划。然而，其并未提及 SaaS 服务提供商的最佳决 策问题。在本文中，将针对 IaaS 提供商确定的资源定价研究综合价格和容量规 划的 SaaS 服务提供商的最佳决策。特别的，本文将研究一个与多个 SaaS 服务提 供商通信的 IaaS 服务提供商市场，其中每个 SaaS 服务提供商根据 IaaS 服务提 供商确定的资源价格来决定在每个时间隙响应终端用户的速率及租用虚拟机的 数量。

本文首先研究了给定资源价格后，SaaS 服务提供商的最优决策问题。每个 SaaS 服务提供商都期望在实现其 QoS 要求，尤其是与用户签订的服务等级协议

（SLA）时，获得最大的利润。为了解决该最优问题，本文导出了响应终端用户 的最优速率及租用虚拟机的最优数量的表达式。

基于 SaaS 服务提供商的反馈，本文接下来研究 IaaS 服务提供商定价和容量 的最佳决策问题，使其利润最大化。通过研究最佳容量和定价之间的关系，本文 将原最优化问题简化为关于定价的凸规划问题，从而导出最佳解决方案的表达式。 1.3 论文的章节安排

本论文主体包括六章内容，具体安排如下： 第一章为绪论，主要描述本文的研究背景及研究意义，其次提出本文的研究

内容。

第二章主要介绍了当前云计算环境下的资源分配策略。 第三章提出来云计算环境下的市场模型，并以该模型为基础，提出 SaaS 服

务提供商的利润模型和 SaaS 服务提供商的利润及能耗模型。 第四章在第三章提出的 SaaS 服务提供商的利润模型的基础上，为实现利润

最大化的目的，分解该模型，求出 SaaS 服务提供商最优的响应速率及租用的 VM 数量。来!自~751论-文|网www.751com.cn

第五章结合前两章，通过 SaaS 服务提供商的最优决策反馈，结合 IaaS 服务 提供商的利润模型，表示出 IaaS 服务提供商的最优定价及开启的服务器数量。 第六章对提出的模型进行仿真实验，并对仿真的结果进行分析，验证所提方

法的有效性。