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切花小菊在低温胁迫下的性状稳定性评价(2)

时间:2018-10-13 10:16来源:毕业论文
3 讨论 10 致谢 11 参考 文献 。 图1 6 表1 测定指标与方法 6 表2各单项指标差异性统计表..6 表3 各单项指标的相关系数矩阵.7 表4 主成分分析结果 ..7 表5 各指


3 讨论    10
致谢    11
参考文献    。
图1    6
表1 测定指标与方法    6
表2各单项指标差异性统计表..6
表3 各单项指标的相关系数矩阵.7
表4  主成分分析结果 ..7
表5  各指标与主成分之间的相关得分矩阵...8
表6  31个菊花品种的隶属函数值..8
表7  31个切花小菊品种性状稳定性排序9   
切花小菊在低温胁迫下的性状稳定性评价
引言 菊花原产我国,是菊科菊属多年生宿根草本,是我国十大传统名花和世界四大切花之一,在切花、盆花及园林绿化中具有举足轻重的地位。园林绿化美化应用的盆栽小菊或地被菊,多为露地种植,对耐寒性具有更高要求。因此,引选在低温胁迫下稳定性好的种类对小菊在冬季低温地区的推广应用具有重要意义。切花菊可分为单头型大花品种和多头型小菊品种,由于花卉市场的发展和人们观赏水平的变化,切花小菊的市场占有率在逐年提高。同时南北各地和不同季节的周年生产,使得生产者对切花菊对低温、高温逆境下的适应能力和性状稳定性提出了较高要求。
温度作为重要的环境因子之一,对植物的生长发育具有重要影响。菊花喜温暖及冷凉气候,生长适温为18-21℃ [1],而低温会对植物生理功能所造成的干扰,从而造成植株性状表现上的差异。菊花生产中存在着缺乏耐寒品种、反季节栽培成本高、着花量等观赏性下降,等问题。对于耐寒性的研究多集中在生理或叶片解剖等部分指标,难于全面准确的反映植物植物的耐寒性。因此,筛选出在低温胁迫下性状稳定的菊花品种,具有十分重要的生产推广意义。  
随着观赏植物产业的蓬勃发展,新品种层出不穷,消费者的欣赏水平也逐渐提高,不仅强调花朵硕大、色彩明亮,而且要求花型优美、花香醇厚、观赏期长及生命力顽强等。以前因素单一、定性的品种评价方法很难符合消费者的要求[2],因而需要采用合适的品种评价方法,建立一套量化、多指标、科学的植物品种综合评价体系,为引种、新品种培育及田间生产奠定一定的理论基础。迄今,植物品种评价的方法有多种,主要包括德尔菲(Delphi)法、百分记分法、主成分分析法、层次分析法和聚类分析法等,然而每种评价方法均有自己的原理、研究对象以及优缺点[3],该篇论文主要应用主成分分析法对切花小菊的性状稳定性进行评价。主成分分析方法(PCA法)是一种将多文因子纳入同一系统中进行定量化研究、理论比较完善的多元统计分析方法,在解决很多实际问题时取得了较好的效果[4-6] 。该方法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。雷小华等[4]通过主成分分析对来源不同的29个香椿样本进行了性状研究与评价,初步确定选优的形质指标为芽鳞颜色、芽鳞茸毛、初出嫩叶颜色、小叶形态、小叶光泽油亮程度情况、复叶柄颜色、小叶柄颜色、小叶排列紧密状况,在此基础上,选出了16个优良单株,并进行无性系繁殖,为香椿的性状评价、优株选择和繁殖提供了理论基础与实践经验。
    单因素方差分析用于完全随机设计的多个样本均数间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。完全随机设计不考虑个体差异的影响,仅涉及一个处理因素,但可以有两个或多个水平,所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去,然后观察各组的试验效应;在观察研究(调查)中按某个研究因素的不同水平分组,比较该因素的效应。因此可通过该方法比较两个批次间稳定性差异。隶属函数值法是一种较好、较常用的性状稳定性综合评价方法,能较为准确的评定品种间在低温胁迫下的性状稳定性差异。郑莹等[7]在建立大豆抗旱品种评价体系时就运用隶属函数值法比较品种间抗旱性差异,快速准确的对不同品种的抗旱性作出评价。张士超[8]等利用隶属函数值法对甜高粱苗期耐盐性的综合评价,结果得出实验的11个甜高粱品种耐盐强弱顺序为: ‘Mer72-2’>‘甜选171’>‘济甜杂11-6’>‘绿能1号’>‘晋甜杂1号’>‘T-98’>‘济甜杂3号’>‘MN-94’>‘济甜杂2号’>‘戴尔’>‘Mer72-3’,筛选出了耐盐性较强的甜高粱品种。 切花小菊在低温胁迫下的性状稳定性评价(2):http://www.751com.cn/shengwu/lunwen_24111.html
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