NDVI是近红外与红色波段反射率之差与反射率之和的比值，它反映了植被的生长状态与植被的覆盖度，其数值范围为-1≤NDVI≤1，NDVI为正值时表示有植被覆盖[4]。其中，没有植被生长的区域其值为0；负值则表示没有植被覆盖的区域；如果0 ~ 1之间，植被覆盖面积较大，植被的数量越来越多，NDVI的数字越大。云、水体和冰雪的NDVI值为负值，是因为在红色及近红外波段均有较大反射；土壤和岩石的NDVI值接近0，因为在这两个波段的反射率基本相同。

2  材料与方法

2.1  研究区概况

洪泽湖（33°06′～33°40′Ｎ，118°10′～118°52′Ｅ）是我国的第四大淡水湖泊，处于淮河流域下游，是黄淮平原区（暖湿带半湿润）。洪泽湖的水域面积随水位波动变化而变化，属于过水性湖泊。洪泽湖的正常蓄水水位12.5米，此时洪泽湖的面积达到2069平方公里，平均水深为1.5米，容积则为31.27亿立方米[5]。洪泽湖湿地主要分布于泅洪、吁胎、淮阴、泗阳和洪泽五县，占地面积约35万亩，有鱼虾蟹贝类，还有丹顶鹤白鹤天鹅等珍稀动物，因此湖区的野生动植物资源也比较丰富，；有浮游动物91种，水生植物81种，底栖动物75种[1，6-8]，是许多国家重点保护鸟类和其它野生动植物、鱼类产卵场所。但在过去的几十年间，由于养蟹、开垦等人类经济活动的影像，洪泽湖区的生态环境遭受到严重的破坏，急待采取有效措施进行保护[9]。论文网

2.2  数据源

实验以北纬33°06′～33°40′，东经118°10′～118°52′作为研究区，从USGS的Landsat数据下载网站获得了洪泽湖流域Landsat-8影像资料，选取最新Landsat8卫星所有遥感影像进行对比分析，采用作为数据源的遥感图像（同一地区、不同时相），利用ENVI软件对图像进行预处理，选取其中云量低于30%的有18幅。

2.3  研究方法

根据Landsat8数据特点及洪泽湖植被变化监测的要求，采用的技术路线为：对Landsat8数据预处理、数据读取、辐射定标、大气校正、研究区裁剪，建立反演模型，利用波段运算工具，反演出整个洪泽湖地区的归一化植被指数，进而根据不同时期的植被覆盖数据，实现洪泽湖地区NDVI的遥感监测。

2.3.1  辐射定标

通常遥感影像给出的是像元亮度值（DN值），而我们以要将图像DN值转换成对应像元的辐射亮度值，才能对传感器获取的遥感数据进行比较与应用[10]，所以在比较前需要进行辐射定标。使用ENVI对Landsat 8数据进行处理，对要校正的可见光-近红外数据进行辐射定标，选择辐射亮度值为定标类型，BIL为输出储存顺序，Float为输出数据类型，将自动获取辐射亮度单位转换系数 Scale Factor设置为1。来!自~751论-文|网www.751com.cn

2.3.2  大气校正

遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用，或吸收、或散射，由于大气层中水滴以及各种尘埃的存在，使得卫星所获取的遥感影像会发生偏差，需要进行大气校正。从图像上收集不同物质的波谱信息并提取不同的信息，使用Envi软件中的快速大气校正工具，可以自动收集信息，从而完成高光谱和多光谱的快速大气校正。

2.3.3  研究区域剪裁

使用ENVI软件对影像进行处理，剪裁出研究区域的影像数据，筛选洪泽湖湿地的信息，以减少后期处理的工作量。