(3)对平稳序列建立ARMA模型可从自相关图和偏自相关图中初步识别序列，初步拟合该种模型。为了得到较精确的模型，通常选用AIC准则函数，DW统计量等指标综合判断最终选定哪种模型。把最终选定模型的估计结果列出，并画出真实值、拟合值和残差的时序图，分析拟合效果。
(4)根据模型进行预测,如果模型是对变换后的序列建立的，要预测原始序列需对模型的预测结果进行逆变换，从而得到原始序列的预测值。 RIMA模型在河南省GDP预测中的应用(3):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_11052.html