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基于fMRI 的脑活动状态解码方法研究(3)

时间:2017-03-12 15:59来源:毕业论文
fMRI 技术就依据于血流的敏感性和血氧水平依赖性(BOLD)对比度增强原理。 所谓血氧水平依赖性是指人脑皮层的微血管中的血氧发生变化时,会引起局部磁


fMRI 技术就依据于血流的敏感性和血氧水平依赖性(BOLD)对比度增强原理。
所谓血氧水平依赖性是指人脑皮层的微血管中的血氧发生变化时,会引起局部磁
场发生均匀性变化,从而引起核磁共振信号强度的变化。它是含氧和去氧血红蛋
白有差异、神经活动引起的血流有变化、血氧浓度及代谢率有变化的综合机制。  
血红蛋白(Hb)是磁敏感的:缺氧的 Hb是顺磁性的,它的出现会扭曲静态磁场,
产生T2 缩短效应。满氧的 Hb是抗磁性的,对质子弛豫没有影响。而当神经元不
兴奋时,缺氧血红蛋白含量增加,T2 加权像信号减低。当神经元兴奋时.电活
动使脑血流量显著增加,同时消耗氧也会增加,但增加幅度比较低。产生的综
合效应是局部血液氧含量增加.而去氧血红蛋白含量降低,对应的 T2 加权像信
号增强。总之,神经元兴奋能使得局部T2加权像增强,反过来就是 T2加权像信
号能放映局部神经元的活动,即 BOLD效应。
1.2.2  血液动力响应学生理机制
虽然神经活动、血流、血氧代谢之间的联系还未被完全了解,但以目前所知
的知识,血流动力学响应过程可以简要的描述如下:首先,当大脑开始执行一项
任务时,一些特定的脑皮层区域的神经活动增加,血氧代谢活动增加,氧和葡萄
糖的使用率也随之增加。在这个阶段,提供养分的毛细血管中的血氧含量减少 (一
些研究小组已经报告过在脑活动开始后的 500-2500ms,MR值会少量的减少) 。随
之,促血管膨胀的化合物的释放率增加。只要神经电活动仍然持续,这些化合物
就不断地进入毛细血管及小动脉,小动脉膨胀,小动脉及周围毛细血管床中的血
流增加,接着毛细血管也膨胀,活动组织的氧供应超过了实际需求,毛细血管中
的血氧含量增加,并通过小静脉排出这些过量的氧,导致脱氧血红蛋白含量的减
少,静脉床的血容量增加。如果增强的神经活动继续,血管和血氧代谢的改变在
1-3分钟后达到平衡。当神经活动返回到基线(baseline)状态后,血流也相继返
回到基线。 总之,BOLD效应满足血流动力响应学,典型的BOLD响应一般滞后于神经活
动 6-9 秒后到达高峰,并且在神经刺激停止后,需要 8-20 秒才能恢复到基线状
态[1]。Friston[2]
等人提出了一种血液动力学响应函数的参数化模型(如图 1.1
所示),并以此建立 BOLD 效应模型。另一方面,由于血流、血容量、血氧代谢、
血管的空间分布等因素对 BOLD效应的影响,对于不同的个体,BOLD 响应曲线将
不同。而对于同一体,一个特定脑区域的 BOLD 响应曲线随时间改变不会很大,
但不同脑区域的BOLD 响应曲线却不同。   图1.3 血液动力学响应函数模型
1.2.3  功能核磁共振成像特点
(1)数据采集比较迅速,有效地时间分辨率大约为 1秒。成像速度快的优势是:
①精确追踪人脑活动的快速变化.减少被试头部移动等现象导致的成像不精
确等问题;②每一个扫描时段里能进行更多的扫描,采集更多的样本.从而
提高统计检验力和对信号的敏感程度,或者可以在同一扫描时段里进行不同
的任务,执行较为复杂的研究设计。
(2)能够获得较高的空间分辨率,目前可达到 1-2mm 的分辨率,高的空间分辨率
可以增加信号的精确性。
(3)具有无创性,且可以同时得到结构像和功能像,使解剖定位与功能定位的匹
配更精确。
(4)可对单个被试和病人进行重复的研究,且提供了灵活的认知实验模式的设计。   基于fMRI 的脑活动状态解码方法研究(3):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_4059.html
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