摘要最近这几年来，随着世界经济迅速全球化、电子商务也得到了迅猛的发展，网上购物凭借其方便快捷的优点给人们的生活带来了极大的方便。我们可以根据不同的目的喜好，浏览各种各样的网店，以购得性价比较高的商品。然而，由于网络的虚拟性，客户收到货之前，只能在网上公布的产品信息中获取和图像及相关的信息。所以，交易的信用和需求都非常突出的显现出来。在供需双方的网上交易中，相互信任是成交的根本保证。为此，针对在线商品评论总体质量不高、缺乏有效评论引导机制的问题，网购商店建立了回馈机制，以此解决交易时的信息不对称等问题。
选择一个目前比较热门的购物网站，建立合理的信用评估模型，并在此基础上，为买方如何选择一个理想的网店交易,构造了数学模型，而货物的不同属性，将对消费者对商品的不同属性做出合理的购物策略产生影响。45151
[毕业论文关键词]：信用评价；层次分析法（AHP）；线性加权法；购物策略；0-1规划模型
Abstract
In recent years, with the rapid globalization of the world economy, e-commerce has also been a rapid development of online shopping, with its convenient advantages to people's lives has brought great convenience. We can according to different purposes preferences, browse a variety of shop to the higher cost of goods purchased. However, due to the virtual nature of the network, customers get the goods before, only in the product information posted online to obtain relevant information and pictures of goods according to the store. At this time, the credit transaction and demand are very prominent revealed. Both supply and demand in online trading, mutual trust is the fundamental guarantee for the transaction. For this reason, in order to ensure the accuracy of product information, most of the site to establish a feedback mechanism that allows the buyer to the seller after the close of trading left evaluation, shopping sites and then evaluate each of these back together, to build a seller feedback evaluation in order to solve the asymmetric information problems such transaction.
Choose one or more of the current shopping site, establish a reasonable credit evaluation model for the shop on the site, and on this basis, the buyer how to choose an ideal shop to trade construct a mathematical model, while the different attributes of goods to consumers about the different attributes of goods made reasonable shopping strategy.
［Key words］：Feedback；Analytic Hierarchy Process (AHP)；Linear weighting method；Shopping strategy 0-1 programming model
 目    录
摘 要I AbstractII
1、 前言1
1.1 研究背景3
1.2 国内外网上购物研究现状5
1.3 研究目的与内容5
1.4本课题研究的基本内容和方法5
2、 网店的信用评价模型分析7
3、 网店的信用评价模型假设11
4、 模型的建立与求解12
5、 模型验证12
参考文献  26
关于淘宝网购策略的研究
1前 言   
1.1 研究背景
随着信息技术的飞速发展，网络经济的兴起，网上购物也逐渐吸引了人们的视线，成为人们日常生活消费的重要组成部分。
有一家美国的调研机构conScore Networks提供了以下事实,2007年1月，全球互联网使用人数达到了7.47亿人，同比增长了10％；中国的网民数量和美国不相上下，达到了8670万人，同比增长率达到20％，如果包括其他的网络使用方法，如网吧等其他公众场合上网的人数，中国网民高达1.37亿人。随着增加的互联网用户，在全球范围内的电子商务和网络购物市场也以指数的速度递增。据国际零售联盟的数字分部Shop.org的调查数据显示，全球网络零售额在2006年达到2200亿美元，年增长率为25%。在中国，随着消费者网络消费观念的普及，第三方支付平台的出现及信用评价体系的建立，为中国消费者网上购物的市场规模带来快速发展。2001年中国网络购物市场的总体用户规模仅为375万人，2006年已增加到4310万人，网络购物的交易额也从2001年的6亿元增加到2006年的312亿元，目前为止，我国网民规模已经达到4.2亿人，互联网普及率高达31.8%。手机网民在此发挥了极大的作用，成为拉动中国总体网民规模上升的重要动力，半年内新增4334万，达到2.77亿人，增幅为18.6%。   关于淘宝网购策略的研究:http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_46453.html