2005 31649.29 183617.4 28778.54 2707.83 74647 88773.6

2006 38760.2 215904.4 34804.35 3689.22 74978 109998.2

2007 51321.78 266422 45621.97 5420.44 75321 137323.9

2008 61330.35 316030.3 54223.79 6612.88 75564 172828.4

2.3  模型的建立与预测

2.3.1   对样本数据进行初步的描述性统计分析

表2

变量 样本数N 极小值 极大值 均值 标准差

  财政收入（亿元）

18 3149.48 61330.35 18871.0839 17026.34094

 国民总收入（亿元）

18 21826.20 316030.30 117401.0278 82702.44290

  税收（亿元）

18 2990.17 54223.79 17218.1956 15007.85083

  其他收入（亿元）源.自|751,:论`文'网www.751com.cn

18 191.04 6612.88 1683.3772 1840.84350

  社会从业人数（万人） 

18 65491.00 75564.00 71191.3333 3379.86867

  全社会固定资产投资（亿元） 18 5594.50 172828.40 51029.0556 47313.63148

有效的 N （列表状态） 18

　　从描述统计量表2中并不能清楚地看到变量间的关系，还需进行进一步的分析。但统计量表明，6个变量的取值范围差别比较大，因此在下面分析中要考虑对变量进行标准化处理

2.3.2  对原始数据中的变量进行趋势分析

鉴于变量自身水平和计量单位等差异，要先对数据进行标准化处理，该文章中取变量的自然对数进行标准化。用 轴表示时间，用  轴表示财政收入等标准化后的变量，通过SPSS软件中的线图画图可知，所有变量的随时间变化的趋势基本是一致的，除了 社会从业人数变化趋势不明显之外，但因其值随时间增长，没有足够证据将其排除，权且保留。  财政收入多元线性回归模型(3):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_59446.html