对于已经观测到的一组样本观测值xi , yi i 1, 2,
,将其描绘成直角坐标系中的
各个散点,要求样本回归函数尽可能好地拟合这组值,也即回归直线尽可能地从这些点中 间穿过,当 x 取 xi 时, y 的实际观测值 yi 与估计值之间存在偏差 ei ,偏差有正有负,每个
观测点的偏差直接相加会相互抵消,因而取偏差的平方和来.自/751论|文-网www.751com.cn/
ei 作为衡量所有观测点偏离
程度的标准。显然,
e 2 由参数ˆ 和 ˆ 的取值决定,当偏差的平方和最小时,回归直线
最好地拟合了所有的观测点,根据求极值的原理,使
ei 最小的参数应满足
MATLAB上海车牌拍卖中标价估计模型的研究(4):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_74092.html