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国内生产总值与国民储蓄存款总额序列相关性研究

时间:2021-05-03 19:28来源:毕业论文
应用SPSS软件对数据进行了分析,建立了国内GDP和国民储蓄存款总额的回归模型.文章详细介绍了模型建立的整个过程,并根据模型对2016-2010年国民储蓄存款总额数值进行了预测.这对我们

摘要国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)可以作为重要的综合指标,体现出一个国家或地区发展水平、经济实力和生活水准,也可以作为有效工具帮助人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况.本文在介绍自相关一般解决方法的基础上,结合1991-2015年的国内GDP数据值,应用SPSS软件对数据进行了分析,建立了国内GDP和国民储蓄存款总额的回归模型.文章详细介绍了模型建立的整个过程,并根据模型对2016-2010年国民储蓄存款总额数值进行了预测.这对我们从宏观上了解中国经济的发展状况,为国家制定科学合理的经济发展战略具有重要意义.66702

毕业论文关键词:GDP  国民储蓄存款总额  回归模型分析 

Sequence Correlation Study on Gross Domestic Product and Gross National Savings Deposit

Abstract Gross Domestic Product (GDP) is an efficient tool to display the macro economy status of a country or area. Based on the Chinese GDP data from 1991 to 2015, in this paper we analyze such data set with ordinary regression model and continuous time series model. We firstly introduce the modeling methodology. And then we will forecast the economic status in 2016-2020 based on our estimated model, which is very meaningful for us to recognize developing status of Chinese economy. At last, we will provide some suggestions for the economic department in our country.

Key Words: GDP  Gross national savings deposit  Regression model analysis  

目  录

摘要Ⅰ

Abstract-Ⅱ

目录Ⅲ

图清单-Ⅳ

表清单-Ⅳ

1 课题背景- 1

2 研究设计- 2

2.1数据 - 2

2.2研究方法3

2.3国内生产总值与国民储蓄存款总额序列相关性研究4

3 总结-11

参考文献12

致谢13

图清单

图序号 图名称 页码

图2-1 GDP与国民储蓄存款总额散点图 4

图2-2 残差图 5

图2-3 训练集散点图 7

图2-4 训练集残差图 7

图2-5 GDP曲线图 10

表清单

表序号 表名称 页码

表2-1 国民储蓄存款总额与GDP数值 2

表2-2 与 数值

6

表2-3 训练集 与 数值

8

表2-4 预测值 9

表2-5 1991-2015GDP数值 9

表2-6 2016-2020国民储蓄存款总额 10

1 课题背景

GDP可以体现出一个国家经济实力、发展水平和生活水准的高低.它不仅考虑了经济总量的大小,而且结合了人口多少的因素,在国际上被广泛用于评价和比较一个国家和经济地区经济发展水平.根据国家统计局提供的数据显示,2001年时候人均存款为7865元.如果想要实现在2020年人均存款达到20年前的10倍,是否可以在那个时候实现城乡居民家家小康,需要用一个时间序列的模型来分析并且预报.按照以往发达国家的经验,在不一样的时期,国家所面临的社会主要问题是不一样的.国民储蓄存款总额的预报值不仅可以为国家领导人制定经济目标提供依据而且还有利于国家采取正确的方针来应对国民收入水平逐渐升高带来的各种社会存在问题.三十年来,改革开放后的中国经济保持了每年两位数的增长,随着经济的飞速发展,国民手中的可用资金到底有没有增多,在未来的几年内可能增长到什么数字,而这个数字就具化在银行存款数字上,这些都很值得去研究. 国内生产总值与国民储蓄存款总额序列相关性研究:http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_74687.html

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