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wavelet变换视频图像观测技术实现(4)

时间:2018-05-07 19:34来源:毕业论文
而小波变换对于时间域和频率域都可以进行相应的变换,源自于其本身的变换方式。之前也介绍过小波变换的变焦特性,具体方面就是它在对应较高频率的


    而小波变换对于时间域和频率域都可以进行相应的变换,源自于其本身的变换方式。之前也介绍过小波变换的变焦特性,具体方面就是它在对应较高频率的窗比较窄但比较高,而相反对于频率低的窗就相对而言增加宽度。符合变焦的原理。这也是小波变换能够在不同频段分析图像的基础。
3  二文小波变换
小波变换的一文方式是不能够对于我们图像处理起到任何帮助,所以我们必须把一文小波变成二文小波,下面是我们进行推广的方法。
3.1  二文连续小波定义
令               表示一个二文信号,x1、x2分别是其横坐标和纵坐标。          表示二文基本小波,二文连续小波定义:
则二文连续小波变换为:
式中因子   是为了保证小波伸缩前后其能量不变而引入的归一因子。
3.2  二文图像的二文小波变换
假定二文尺度函数可分离,则有

其中      、    是两个一文尺度函数。若      是相应的小波,那么下列三个二文基本小波:
与         一起就建立了二文小波变换的基础。
图像的小波分解过程可以由下图看出,每次变换时图像被分成四幅同等大小的图像,并且处于同一层次,即同一子带。 wavelet变换视频图像观测技术实现(4):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_15011.html
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