摘要: 在近十几年来，科技快速发展，人工智能不断深入人们的生活当中,印刷电路板也渐渐成为了一项热门话题走进电子工业时代。另一方面，随着印刷电路板行业的更快，更深，更广发展，基于PCB板的各类精密产品设计也进入到了一个高速发展的时代。因此，对PCB板上的字符识别也就显得愈发重要，PCB板上的字体识别技术可借鉴机动车牌照的识别技术:通过摄影技术提取PCB板的源图像，首先对源图像进行预处理，接着对预处理的PCB照片进行定位分割，提取标识文字后通过相关算法对其进行正确识别。本文通过对机动车的牌照识别技术的分析、研究以及借鉴来进行PCB板上器件的字体识别。33624
毕业论文关键字:印刷电路板；字符识别；图像处理；车牌识别技术；
毕 业 设 计 说 明 书 中 文 摘 要
Title Technology and Method of Recognition on the PCB
Abstract
In recent decades, with the rapid development of science and technology, artificial intelligence is deepening in people's life, printed circuit board is also gradually become a hot topic into the era of electronic industry. On the other hand, with the printed circuit board industry’s faster, deeper and wider development, all kinds of precision products based on PCB design also entered an rapid development era. Therefore, components on the PCB of character、 recognition, also becomes more important increasingly, PCB device font recognition technology can learn from motor vehicle license plate recognition technology: through the photography technology to extract the PCB source images, first preprocessing the source image , then fixing the pretreatment of PCB image, extraction and identification after the text through relevant to correct recognition algorithm. This article through the analysis of the motor vehicle license plate recognition technology, study and draw lessons from for PCB font recognition on the device.
Keywords Printed circuit board； Character recognition;；Image processing； License plate recognition technology；
毕 业 设 计 说 明 书 外 文 摘 要
目 次
1. 绪论1
2. 课题概述2
2.1. 课题介绍2
2.2. 文章结构3
2.3. 课题开发环境，开发工具介绍4
2.4. 文章中涉及到的名词及相关术语5
3. 课题整体设计9
3.1. 系统组成步骤9
3.2. 步骤实现方法的预分析9
3.3. 开发思路整体阐述11
3.4. 选取开发工具13
4. 数字图像处理模块14
4.1. 数字图像处理总步骤14
4.2. 去色彩15
4.3. 通过面积法去除干扰图像16
4.4. 对感兴趣区域的定位及切割20
4.5. 对感兴趣区域的字符切割22
5. 模式匹配模块25
5.1. 特征提取25
5.2. 模式匹配26
5.3. 匹配结果分析28
结 论 30
致 谢 31
参考文献 32
附录A 课题采用的PCB板源图像（1） 39
附录B 课题采用的PCB板源图像（2）40
1. 绪论
根据传统意义上对印刷电路板略为不清晰明了的定义，我们可以发现，印刷电路板在生产与生活的许多方面都有不可磨灭的功劳，尤其电子工业方面的贡献，印刷电路板渐渐占据了大壁江山。印刷线路板的使用可以大大精简零件之间的配线，以及减少在装件过程中产生的差错，因此，大大提高了生产上的工作效率。 PCB板上字体的识别技术与方法+文献综述:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_30809.html