针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性，结合小波变换、Hilbert变换、包络谱细化分析的优点，提出先将压电式加速度传感器采集的轴承振动信号进行dbl0小波滤波重构，对滤波重构信号进行Hilbert变换得到包络信号，最后对包络谱细化得到振动幅值谱图，根据细化后的幅值谱图判别轴承故障的小波一包络分析方法，并通过仿真和实验分析滚动轴承的故障，验证理论分析的正确性。试验了基于小波一包络分析的重载货运列车滚动轴承振动故障诊断新的方法，同传统的时频分析、小波变换、共振解调方法相比有所突破，诊断的速度和准确度都有所提高，对国内重载货运列车滚动轴承故障诊断的发展有一定的意义。

2 滚动轴承的故障诊断原理

由于是重载货运列车的车轮中最重要的部件之一。滚动轴承对铁路重载货运列车的运行安全有直接影响。设备故障的70％是振动故障，30％是由滚动轴承损伤而引起的。因此，损害是不同的，故障模式也是不同的，并且振动特性也不同。因此，通过振动信号的分析处理，故障特征提取，然后准确地进行故障诊断。