1.2  本课题的现状、前景

在近几年之中，在图像分割这一块当中出现了让我们新奇的一些新的方法，希望这些能够让我们对着一难题的解决有着更好的帮助和启迪。在目前看来有几个主要的趋势：             

(1)大量的方法和概念被人们所引用，这为图像分割领域带来了新的生机，让原有的很多的缺陷再很大程度上得到了改善和解决。让我们更加为之侧目的是这些极大的开发了我们的新的想法和思路。随着技术和理论的不断完善和深化，这一趋势也必将更加的持久。

(2)各位学者将如何结合使用算法放在了首屈一指的为止，综合的方法可以解决很多单一方法所不能达到的效果。人们在以后的很长一段时间当中，将会持续对怎么样去结合才能充分发挥每一种组成部分的优点。

(3)各个领域都有其特殊的问题，我们可以引进利用一些领域的知识参与解决一些问题，这也越来越让更多的研究人员所考虑。

1.3  本课题的内容安排

(1)阐述了分割技术的相关内容，对常出现的几种方法进行了说明。

(2)有关遗传算法的概念、形成以及它的应用都进行的说明。

(3)介绍有关MATLAB的相关知识，它的一些功能以及工具箱。

(4)仔细介绍了最大类间方差分割法的概念、怎么实现和它的流程，从而得出分割的结果。

(5)对全文内容进行了总结，明确了研究的方向，确立了研究的目标。

2  图像分割的基本理论

2.1  图像分割的概念

在对图像进行钻研的过程之中，人们会选择自己有兴趣的部分将之看作前景，其余的部分就成为当作背景。通过对图像所含有的一些如纹理、亮度这样的特征进而进行剖析从而达到分割目的。在分割出来的区域中，这些区域是没有交集的，并且它们也必须满足以下的几个条件：

(1)这些区域之间必须相互连通并且要具有均匀性。一般所说的连通就是指在这个范围之内能够连接任意两个点的路径必须存在。均匀性则的意思则是说像素点具有一些相似的特征。

(2)在所选择的相邻的区域之间，显著的差异性是必须存在的。

(3)要使得区域被分割之后的边缘是完整性必须良好。