摘要：随着经济快速发展和人们生活水平显著提高，汽车逐渐成为家庭的主要交通工具。车牌识别系统可使车辆管理更趋于智能化、数字化，可大大提高交通管理的方便性和有效性。本系统主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四大核心部分。通过灰度化和边缘提取对读取的图像进行预处理，然后对其进行定位并从图像中分割出含有车牌字符的子图像，通过设定阈值，切割，对字符分割字符与字符模板进行匹配，最终实现识别工作。56449
毕业论文关键词：车牌识别，图像预处理，字符识别
Abstract: with the rapid economic development and significantly improve people's living standard, the car has gradually become the main means of transport of family. License plate recognition system can make the vehicle management tend to be more intelligent, digital, can greatly improve the convenience and effectiveness of traffic management.
Keywords: license plate recognition, image preprocessing, character recognition
目 录
1 前言 3
1.1研究背景及意义 3
1.2车牌系统简介 3
2 图像预处理 3
2.1 图像预处理 4
2.2 图像灰度化 5
2.3 边缘检测 7
3车牌定位与分割 7
3.1 车牌定位 8
3.2 车牌分割 11
3.3 车牌进一步处理 12
4 字符分割和归一化 13
4.1 字符分割 13
4.2 字符归一化 14
4.3 字符识别 14
5 汽车号牌识别系统分析 16
总结 21
参考文献 22
致谢 23
1 前言
1.1研究背景及意义
随着经济社会的快速发展，汽车的数量越来越多。为了提高车辆管理效率，缓解交通压力，我们得找到一种解决方法。车牌是汽车身份的凭证。我们可以设计一种车牌识别系统监测车辆。车牌识别系统的应用非常重要。
1.2车牌系统简介
汽车牌照识别技术应用广泛，在红绿灯区，高速安检，限速区，小区，停车场等都有应用。
最为常见的车牌识别系统结构如图1-1。
车牌识别系统结构图
汽车牌照识别系统的基本工作原理为:根据采集到的序列图像对图像中的车辆牌照进行搜索、检测、定位，并分割出包含牌照字符的矩形区域，然后两个车牌字符的值，并把它们分为单个字符，输入字符识别系统。
2 图像预处理
2.1 图像采集
车牌识别系统主要是利用摄像机获得的图像。照片中应注意以下几点：
(1)车牌字符应完整、清晰，光线柔和。
(2)拍摄的的车牌图像拍摄应包括，避免选择车牌颜色和颜色的相似性。
(3)拍摄角度应尽可能小，使板平面内变形图像的小，识别效果更好。 matlab车牌识别系统设计:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_60969.html