1.2 红外图像非均匀性校正技术的研究现状 红外图像非均匀性校正技术的研究现状 红外图像非均匀性校正技术的研究现状 红外图像非均匀性校正技术的研究现状红外焦平面阵列探测器己经成为当今技术性能最先进的红外探测器 ， 其发展速度快、应用范围之广，使其得到越来越多的研究。利用红外焦平面阵列探测器可做成多种红外热像仪产品，其中手持式红外热仪 ，体积小、重量轻，是各国军事领域非常热衷的一款军事装备，易于军队夜间使用 ， 在军事作战中将发挥非常巨大的作用。随着科学技术的发展和人们生活水平的提高 ， 手持式红外热像仪也将进入民用领域，逐渐打开了民用市场。随着热像仪的商业化 ， 对其成像质量的要求日益增长，源]自{751·~论\文}网·www.751com.cn/ 然而在研究热像仪的过程中科学家们发现了些许瓶颈 ，其中之一就是红外焦平面的非均匀性。因此我们要深入地研究红外焦平面的非均性 ，提高非均匀性的校正技术。目前，国内外对 红外焦平面探测器的非均匀性校正方法有很多，主要分为两类 :基于参考源的定标类校正算法和基于场景的自适应校正算法 。 基于参考源的定标类校正算法 包括一点校正 、 两点校正 、 多点校正等 ； 基于场景的自适应校正算法 包括场景统计法、高通滤波器法、神经网络法等。前 一类 算法相对简单 ， 容易在硬件中实现 ， 但是在进行定标时需要用黑体遮挡探测器，暂时停止正常工作，这样用黑体来定标非黑体辐射必然造成理论上的误差 ， 而且探测器响应率会随着时间不断变化 ， 需要不断进行校正，不能实现实时的校正 ， 还有黑体标定点只能是有限个 ， 对于标定点外的响应要用插值的方法计算出来 ， 这样也产生误差。后 一类 不需要用黑体遮挡探测器 ， 而是通过计算数帧图像来获得非均匀校正的参数 ， 能够进行实时校正 ， 具有自适应校正的优点 。 基于场景的校正算法已经成为红外成像技术领域的研究热点 ， 大量文献表明 ， 基于场景的非均匀性校正具有非常广阔的发展空间和应用前景。因此进行基于场景的非均匀性校正算法的研究无论从科学意义还是使用价值说都是非常重要的 ， 本文主要使用基于场景的神经网络法对红外图像进行非均匀性校正，同时使用了两点法，进行简单的对比。
1.3 本文主要内容 本文主要内容 本文主要内容 本文主要内容本论文的主要内容： 在学习各类非均匀性校正算法的基础上 实现了使用 bp 神经网 络 算法对红外图像非均匀性的校正， 采用 MATLAB r2008b 仿真实现 了非均匀性校正，并得到不错的校正效果。概括如下：第一章 ， 概括了红外技术及其发展 ， 红外图像非均匀性校正技术的意义及研究现状。第二章 ， 主要红外图像非均匀性产生的原因及红外图像非均匀性校正的基本算法进行了阐述。第三章，介绍了 bp 神经网络、模型及其工作原理第四章 ， 依据神经网络的工作原理 ， 研究 bp 神经网络校正算法 ， 并使用 MATLA B进行仿真，得到了明显的校正效果。
1.4 本章小结 本章小结 本章小结 本章小结本章为绪论 ， 主要是对红外图像及其非均匀性校正进行简单的介绍 ， 阐述了非均匀性校正技术的研究现状 ， 对本文的主要内容进行了归纳 ， 对目前使用较为广泛的两类算法简要的作了对比，提出了本文的研究重点 —— 基于场景的神经网络法。下面 ，将对非均匀性校正的几种常用算法进行详细阐述。2 2 2 2 红外图像非均匀性分析 红外图像非均匀性分析 红外图像非均匀性分析 红外图像非均匀性分析要 想 对红外图像的非均匀性进行研究 分析 ， 首先就要 知道什么是 红外图像的 非均匀性 。 一般意义上的红外图像非均匀性是指由探测器各阵列元的红外响应度不一致而引起的图像质量下降。想要对红外图像非均匀性进行更好的校正处理 ， 还要了解 红外图像非均匀性产生的原因 。 红外图像非均匀性校正技术研究与实现(2):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_64821.html