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红外图像和可见光图像融合仿真实现

时间:2020-11-16 14:45来源:毕业论文
把红外图像和可见光图像作为目标,通过对可以实现图像的融合的算法和程序的复杂度和效果进行比较和分析,并从中选取一个简单并方便的方法(加权平均法),然后通过C++进行编程

摘要随着人类探索自然的愿望逐渐强烈,很多技术被开发应用到这一领域中。红外技术作为人类已知的一项高科技技术,通过人们的逐步开发和发展。并且被广泛运用于生物、医学、军事和生活等多个领域中。但由于目标的红外辐射比较复杂,且目标红外辐射很容易受到外界条件等各方面因素的影响,所以红外图像的远不如可见光图像清晰。在利用红外图像处理问题时,研究者经常会希望同时能够有两种信息进行参考比对,便于研究,即可见光和红外两种信息。图像融合技术能为人类提供把红外信息和可见光信息进行处理,使我们能更加有效的了解图像的信息。

本文研究的是把红外图像和可见光图像作为目标,通过对可以实现图像的融合的算法和程序的复杂度和效果进行比较和分析,并从中选取一个简单并方便的方法(加权平均法),然后通过C++进行编程,最后获得一个比较完整的融合系统。59628

毕业论文关键词  红外图像;可见光图像;加权平均;图像融合;信息处理

 毕业设计说明书(论文)外文摘要

Title    Fusion Simulation of Infrared and Visible Image                     

Abstract

Infrared technology as a high-tech technology known to man has been used to explore the science and nature. And has been widely used in many fields of biology, medicine, military and living in. But because of the infrared radiation is more complex, and the influence factors of target infrared radiation are also many, the IR image definition image sharpness is greatly lower than visible light. In the use of infrared image processing problems, researchers often hope also refer to visible light and infrared two kinds of information. Image fusion technology can provide the infrared and visible light information processing, so that we can be more effective to understand the information of the image. This paper is the study of the infrared image and visible light image as the goal, through comparison and analysis of complexity and the effect on can make the algorithm and program the fusion image, and select a simple and convenient method from, and then through the C++ programming, finally get a relatively complete fusion system. 

Keywords  infrared picture; visible image; information handing; method of weighted mean

目  次

1  绪论 1

1.1  红外技术和图像融合技术的研究状况 1

1.2  本文的主要工作 2

2.  图像融合的概念及简单的图像融合 2

2.1  图像融合 2

2.2  图像融合的层次 3

2.3  评价多传感器的图像融合效果的方法 5

3  红外与可见光图像融合的常用算法 8

3.1  小波变换融合法 8

3.2  图像的空间域融合方法 11

3.3  加权平均法 14

4   基于Visual C++平台的图像融合仿真 16

4.1  Visual C++图像融合仿真软件界面 16

4.2  基于加权平均法的图像融合实验仿真结果 17

4.3 小结 18

结  论 19

致  谢 红外图像和可见光图像融合仿真实现:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_64908.html

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