循环码的发现与运用需要建立在严格缜密的代数与数学理论基础上，同时，实现循环码的编码和解码所必需的硬件都能够轻易实现，并且拥有较强的纠错能力。循环码不仅是信道编码中占有极为关键地位的一种编码，也是当下研究得相对比较成功的一种分组编码。源:自*751`%论,文'网·www.751com.cn/

数据在信道中的传输会受到不同程度的外在干扰和内在噪声，而这些噪声和干扰是通常随时间变化的。一般的通信系统根据信道所遇到的最极端的状态来设计，虽然能够保证系统通信的可靠性，但系统的这种设计却不能充分地利用带宽，以实现高效率的通信。如果能设计出可以随信道质量自动改变通信所使用的编码方式的系统，则能较好地解决这个问题。比如在信道误码率较高时，采用低码率的编码方式就可以满足通信的可靠性，在信道误码率较低时，再采用较高码率，甚至可以不使用信道编码。在实际应用中，就需要发送端实时地将编码的控制信息发送给接收端，使接收端能相应地改变译码方式。但由于传输过程存在时延和干扰，使得接收端接收到的控制信息带有错误信息，导致通信的中断。所以，如何在仅按照接收端接收到的信息，就能够快速地识别出所需要的编码参数就成为一种至关重要的问题。为了保障系统性能的最优化，信道编码参数分析与逆向解码将成为智能通信领域最迫切需要最有光明前景的技术。

1.2研究历史及发展现状

第二章 数字通信系统

2.1数字通信系统的信道模型

信道编码最初起源于通信系统。在本章的开始首先先引入数字通信系统的基础知识。

通信的基本过程就是采用某种方法，借助某种媒质信息，将信息从起始地传送到终止地。在起始地产生并传送信息的部分叫做信源，终止地接受信息并最终处理的部分叫做信宿。模拟信号就是传输的电信号，如由发报机，公共电台传送的声音信息，和由数字电影，电话传真机传输的音乐和视频信号等；如果传输的信号是数字信号，则叫做数字通信，如移动互联网，卫星通信等。

信源发出的消息Q如语言，文字，图像等，可由信源编码器转化成离散的数字信息序列M，然后转换成一个确定的数字信息序列C，最后调制成便于传输或存储的数字形式送往信道。由于信道经常受到内在和外在干扰，因此解调器最终接收到的是可能叠加有错误信息的信息 ，送给信道译码器的则是 ，之后传输的信息通过信道译码器进行检测或纠正错误，以恢复成最初的M或其近似序列，最后通过信源译码器使之还原成原信号Q发送给信宿。文献综述

从以上分析中可以得到，在数字通信过程中主要采用两种截然不同的编码方式：信源编码和信道编码。信源编码（Information Source Coding）是指按照一定的规律对信源进行数字变换的过程，采用信源编码可以对模拟信号进行数字化并能显著提高数字信号的有效性。信道编码（Channel Coding）是指为提高信息传输的可靠性和稳定性而采用的针对所传信息使用的一种特殊的编码方式，它是根据信道特殊的概率特性所进行的抗干扰编码，故也可以将之称之为纠错编码（Error Correcting Code）。本篇论文所主要研究的即是信道编码中一种重要的子类，即循环码。

信息是由抽象的数据所组成的，信源则是由具体的内容组成。例如，电视信号中的语音，广播信号的声音内容都是语声信源；报纸杂志的精彩内容都是文字信源；常见的信源还有图像信源、数字信源等等。产生信息并发送出去的部分被称为信源，相对应的，接受信息的部分被称之为信宿。所以信宿是信息传输的终点。同时，信道则是信息从信源到信宿所幂绝对须经过的一个通道。 MATLAB的循环码及其子码性能仿真研究+程序(3):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_68420.html