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强逆光条件下车牌号码的检测(2)

时间:2021-04-01 16:27来源:毕业论文
19 3.2.3 车牌的定位剪切。 20 3.3 字符分割 21 3.3.1 二值化。 21 3.3.2 二值图像的像素统计。 21 3.3.3 字符分割 22 3.4 字符的识别 23 3.4.1 有关神经 网络 23 3.4.2 车

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3.2.3 车牌的定位剪切。 20

3.3 字符分割 21

3.3.1 二值化。 21

3.3.2 二值图像的像素统计。 21

3.3.3 字符分割 22

3.4 字符的识别 23

3.4.1 有关神经网络 23

3.4.2 车牌字符识别 25

1 绪论

   随着科学技术的进步以及人们生活水平的提高,越来越多的家庭拥有了私家车,再加上道路交通行业的不断发展,社会中的车辆越来越多。为了方便道路交通系统的正常运行,车辆识别系统在当今社会中有了很大的需求。人们需要一个能够自动同过图像信息从中提取出有效信息的软件系统,以及能够获取清晰图像的硬件系统来实现车牌获得。

   于是汽车牌照的识别需要解决两个方面的问题:1)如何在各种环境下都能获得清晰以及准确的图像,其中本文主要讨论如何在强逆光条件下获得图像;2)如何通过软件编程来实现从图像中提取出有效信息并获得车牌号码,本次实验主要是使用matlab编程来实现车牌号码的获得。论文网

   本次设计的应用十分的广泛,在交通运输行业十分发达的今天,可以在各个领域的到使用,包括车型识别,车流统计,道路监控等诸多方面都可以投入到实际生活当中。

   关于本次设计的一些基本认识:

1.1 关于车牌号码的基本知识。

在中国,每一辆投入道正常使用的汽车都有着自己唯一的车牌号码,车牌号码对于汽车就如同身份证对于每一个公民一样。

我国的车牌号码一般悬挂于汽车的两头,其材质一般都为铝,塑料或贴纸,车牌号码一般为七个字符组成,其中包括汉字,数字,英文。车个牌的第一位一般为汉字,代表了一个省份,例如:江苏为‘苏’,北京为‘京’等等。而也有一部分代表了一些特殊的机构与部门,例如:‘军’,‘学’等等。而第二为一般情况下与第一位构成一个整体,代表了一个城市,例如:‘苏A’代表南京,‘苏B’代表无锡等等。剩下的其余几位一般为数字或者英语字母,也存在一些特殊的情况,例如领事馆或者大使馆,这一类车牌的最后一位一般是代表该机构的一些中文字符例如:‘领’等等。

对于不同类型的车牌号码来说其字符颜色以及背景颜色一般也有一定的区别:

中型、大型车以及农用车为黄底黑字;小型民用车,牌照为蓝底白字;大使馆外籍汽车,牌照为黑底白字及红色“使”字标志;领事馆外籍汽车,牌照为黑底白字及红色“领”字标志;其他外籍汽车,牌照为黑底白字;试车牌照为蓝底白字,数字前有“试”字标志;学习车牌照为蓝底白字,数字前有“学”字标志;临时牌照为白底红字,数字前有“临时”二字。教练车为黄底黑字,数字后有“学”字标志;汽车补用牌照,为白底黑字;车辆“移动证”,为白底红字。文献综述

1.2 关于逆光条件的相关知识。

逆光是在摄影摄像当中经常遇到的一种自然现象,而其成因是:由于被摄

像的主体为与照相系统与光源中间,导致被摄主体的亮度低于背景的亮度从而使得主体曝光不充分,严重影响成像效果。

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