（4）红外图像和可见光图像的纹理特征不同。可见光图像能反映出景物表面的纹理细节信息，而红外图像对景物表面的纹理信息不能很好的反映。
（5）红外图像与可见光图像的边缘特征不同。可见光图像的边缘要比红外图像的边缘“陡”得多，其边缘结构也比较复杂。可见光图像的边缘特征明显，表现为边缘相对陡峭，而红外图像的边缘较模糊。
（6）红外图像与可见光图像的像素间相关性不同。实际景物图像的像素之间存在着一定的相关性。同一景物的红外图像相关长度要比可见光图像的相关长度长一些。这与红外图像的低频成分较多有关。
由于可见光图像与红外图像各自存在着一些优缺点与差异性，所以在进行红外图像与可见光图像的融合时应充分考虑其互补特征，取长补短，充分发挥各自的优势，并加以分析与利用。 MATLAB双谱图像融合技术研究仿真(9):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_9446.html