随着碳排放问题成为世界关注的焦点，国内外学者纷纷对碳排放的影响因素进行研究，主要使用因素分解法。黄芳（2012）利用LMDI（对数平均迪式指数）模型对我国的碳强度进行分析，结果发现能源强度效应最大，能源结构效应偏小，降低高耗能产业是短期降低碳排放的关键途径。林骋（2010）运用LMDI-I（对数平均迪式指数）的模型找出中国能源消费量居高不下的原因，并针对其原因提出相应的政策措施。袁虎（2012）针对北京、天津、上海、重庆的碳排放，将分解为生活能源强调、能源结构、产业结构、人均收入、人口数量等影响因素，提出了深化我国深化低碳发展的措施。刘洪久(2012)利用LMDI（对数平均迪式指数）模型对江苏省的碳排放因素进行分析，得出起到正向和反向驱动作用的主导因素，说明调整产业能源强度、产业结构、转变居民生活和消费方式、计划生育是有效方法。杨嵘（2012）研究的是作为能源基地的西部地区，西部经济的快速发展给环境带来了负面影响论文网，为了深化西部大开发，发展低碳经济，寻找减少碳排放的可行路径。郭朝先（2010）着眼于从产业层面和地区层面分析碳排放，指出经济规模总量的扩张是碳排量持续增长的最主要原因，能源利用效率是抑制碳排放增长的重要因素。贾立江（2013）是针对低碳经济的背景，提出如何调整产业结构以得到最好的经济发展。赵芳（2013）将甘肃省的经济增长、产业结构、碳排放量结合在一起，找出之间的相互关系并提出有效措施降低碳排放。邓晓（2009）采用对数平均Divisia分解法，以湖北省为研究对象建立人均碳排放因素分解模型，解释80年代以来碳排放持续上升的原因并提出相应的政策意见。王慧敏（2013）研究了1980-2010年间经济增长、能源消费与碳排放的均衡关系并提出了节能减排的意见。本文以碳交易试点为对象，将碳排放强度进行因素分解，发现产业结构、行业效率对碳排放的影响并提出政策意见。56113

参考文献

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