3.3.2 Paul E.Debevec and Jitendra Malik算法 17
3.3.3 Tomoo Mitsunaga and Shree K.Nayar算法 18
3.3.4 几种算法的对比分析19
3.4 高动态范围图像合成20
3.4.1 灰度图像合成20
3.4.2 彩色图像合成20
3.5 色调映射21
3.5.1 HDR色调映射思路21
3.5.1 全局色调映射与局部色调映射简述22
3.6 实例23
4 总结26
4.1 论文工作总结26
4.2 进一步工作展望26
结论 27
致谢 28
参考文献29
1 引言
1.1研究背景
人类获取信息有多种途径,著名的心理学家弛瑞特拉曾经做过一系列的实验。实验证实,人类获取的信息有1%来自于味觉,3.5%来自与触觉,12%来自于听觉,82%来自于视觉。由此可见,视觉是人类获取外界信息最重要的方式。图像作为视觉信息的一种,在人们的生活和工作中有着重要的地位。因此,图像处理技术的应用有着巨大的市场需求,而这种需求也将会进一步推动高质量图像技术,使其得到迅速发展。论文网
高动态范围图像(High Dynamic Range Image,简称HDR)以更优于传统图像的技术优点,能给人带来更接近真实场景的感受,其应用领域也变得越来越广泛。
1.2高动态范围成像技术简介
动态范围,就是指在某一个场景中亮度最亮的部分与亮度最暗的部分之比,一般用符号 表示,如式1-1:
(式1-1)
真实场景中的动态范围十分巨大,一般能达到至少14个数量级。而作为图像输入的设备,比如说照相机,其设备的动态范围越大,则可以得到层次更丰富,色彩空间更广阔的图片。如果一个场景的动态范围较小,低于一般图像输入设备的动态范围,则称之为LDR(Low Dynamic Range);如果一个场景的动态范围很大,远大于输出设备时,则称之为HDR(High Dynamic Range)。如图1-1和图1-2,是一组LDR与HDR图像的对比:
低动态范围图像(图1-1)
一般情况下,人类的视觉系统能够直接感知到5个数量级的动态范围,而且由于人类可以进行暗适应和亮适应的调整。比如从晚上突然关掉房间里的灯,一开始什么都看不清,但过几分钟就可以适应黑暗的场景。考虑这样的情形,人眼最多可以感知到9个数量级的动态范围。来~自^751论+文.网www.751com.cn/
而长期以来,大多数图形采集的设备其输入的动态范围都很小,大约在3个数量级左右。这远远不能真实的再现现实当中的高动态场景。因此,寻求一种再现真实场景,保持其动态范围的技术就显得尤为重要。
前面讲到的是输入设备对高动态范围成像的限制。除此之外,图像的输出质量也会影响高动态范围成像的质量。在传统的数字图像当中,红、绿、蓝三原色中每种颜色的深浅用8个字节来存储,而8字节只能表示256中不同的深度,这使得图像的表达范围比较有限。为此,要得到高动态范围的图像,最直接的方式是增加数据位。如用16个字节或是32个字节来存储一种颜色,可以极大的增加图像的表达范围
光电数字图像高动态成像技术研究(2):http://www.751com.cn/wuli/lunwen_75661.html