由于遥感技术具有时效性、客观性、空间性、信息量大和成本相对低等优点，对农作物的种植面积监测具有其他方法不可代替的优势，合理利用遥感方法来获取农作物种植面积是农情监察检测主要的研究内容。而农作物种植面积提取的关键是准确地识别作物类型，虽然用于作物面积提取的遥感数据和方法比较多, 但是也存在很多问题。中低分辨率的遥感影像虽然重返周期短，如 气象卫星遥感数据NOAA 数据分辨率较低, 比较适合于大范围作物面积的遥感监测, 但监测精度难以保证[ 5-7] ，中分辨率MODIS数据虽然有助于降低业务化成本，但无法得到满意的作物种植面积精度。因此我们选择分辨率30米，运用最为广泛成效最为显著的TM数据来进行油菜种植面积研究。

2 选题背景与研究意义

2.1 选题背景

探究历史背景

    油菜，别名油白菜、苦菜，属于十字花科、芸薹属植物，东汉服虔者《通俗文》中，“芸薹谓之胡菜”。最早种植在当时的“胡、羌、陇、氐”等地，即现在的青海、甘肃、新疆、内蒙古一带，之后逐步在黄河流域开始发展，再之后就传播到长江流域一带广泛的开始种植。50年代在长江流域推广，并以胜利油菜为基础逐渐培育出大批早、中熟高产甘蓝型品种。70年代初，甘蓝型油菜引入黄淮地区，由于具有较好的丰产性的抗逆性，在北方冬油菜区大面积推广。

    在距今8200年前的中国甘肃秦安大地湾一期遗址F374号房基西南角下面，就发现了已碳化的粮食作物黍和油菜籽的残骸；而从中国陕西省西安半坡社会文化遗址中就发现油菜籽或白菜籽，也距今有6000~7000年了。印度公元前2000~1500年的梵文著作中已有关于“沙逊”油菜的记载。油菜的起源地一般认为有两个：亚洲是芸薹和白菜型油菜的起源中心，欧洲地中海地区是甘蓝型油菜起源地的起源中心。芥菜型油菜是多源发生的，中国是其原产地之一。

2.2 研究区域

    长兴县隶属于浙江省湖州市，地处中国东南沿海浙江省，地理位置处于北纬30°43′-31°11′，东经119°33′-120°06′之间，在太湖西南岸，与该省安吉县、湖州市吴兴区和安徽省广德县、江苏的宜兴市接壤，苏浙皖三省交界。其土壤基本为粘质壤土，呈中性和微酸性，土层深厚，因而适宜种植油菜；且长兴县属亚热带季风气候，四季分明，雨量充足及充分的光照，有利于油菜的生长发育。气象资料显示，长兴县12月至次年2月的天气均可满足油菜通过春化阶段；而2月份则以晴天为主，3至4月晴雨相间，5月份晴天居多，对油菜的开花结实极为有利。

2.3 国内外研究现状源:自/751-·论,文'网·www.751com.cn/

    随着遥感技术的快速发展，对农作物类型的识别和面积的提取方法呈多样化。如王松林利用MODIS数据对江苏省部分地区的油菜种植面积进行了识别与提取；王福民等利用了TM数据进行水稻种植面积提取；如顾晓鹤等针对大范围冬小麦种植面积遥感监测，利用多光谱TM和多时相MODIS数据，采用支持向量机技术提取了河北省中北部的冬小麦种植面积，为利用多尺度遥感数据进来大范围冬小麦种植面积测量提供了理论和实验依据；Okamoto 等人利用TM和SAR多源遥感的方法提取水稻的种植面积，达到了很高的精度。众多的研究结果表明，使用多源遥感数据比使用单一遥感数据有较高的提取精度，使识别农作物及提取面积更加多样化。

2.4 研究意义

    传统的农作物种植面积的统计方法一般采用的是农业统计报表及抽样调查法。农业统计报表是按照国家、省、市、县统计局的行政架构划分，采用逐级汇总上报的方式对农业种植情况进行统计汇总。此方法虽然覆盖面较广，但在统计数据获取的过程中受环境和人为因素影响较大，难以保障其数据的准确性，且上报过程费时费力，难以及时发布更新。与传统方法相比，遥感技术以其重访周期相对较短、覆盖范围广、数据和方法丰富更具优势。由于需要有效快速地准确统计油菜的种植面积，遥感方法不失为一种高效的提取方法。 Landsat5陆地卫星ENVI油菜种植面积提取(2):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_67400.html