接下来本文使用主成分分析法对问卷的26个项目进行因子分析，当各个因子的载荷值都大于0.5的标准，可认为此量表具有良好的较好的构建效度，各题项都是相应唯独的有效指标，详情见以下分析。
（1）人格
表3-17人格因子分析
测量问项    因子负荷    KMO    Bartlett
P
性格    .534    .500    23.578    0
认知风格    .534            
从表3-18可以看出，利用 SPSS 17.0 统计分析软件中Factor Analysis功能，使用主成分分析法对人格的2个项目进行旋转，成功萃取一个因子，说明“人格”是一个单文变量，巴特莱特球形检验统计值的显著性概率为0.000，小于0.01，符合效度要求。
（2）外在因素
1）下载模型：
表3-19下载模型外在因素因子分析
测量问项    因子负荷    KMO    Bartlett
P
信息环境    .798    . 601    50.127    0
外在刺激    .590            
文献本身    .573            
数据库    .586            
从表3-20可以看出，利用SPSS 17.0统计分析软件中Factor Analysis功能，使用主成分分析法对下载模型的外在因素的4个项目进行旋转，在抽取时强制抽取一个因子。巴特莱特球形检验统计值的显著性概率为0.000，小于0.01，符合效度要求。2）引用模型：
因在做因子分析时，在anti-image矩阵中，信息环境和文献社会特征的MSA值小于0.5，不符合主成分分析的条件，因此将这两个因素删除。删除后的因子分析结果如下： 基于科技文献数据库的下载行为和引用行为形成机理及影响因素研究(16):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_7565.html