摘 要:为了厘清省域出口贸易对碳排放效率的影响及其空间效应，建立基于序列DEA的考虑非期望产出的超效率模型（SE-U-SBM），计算各省碳排放效率，Moran’I指数分析表明，在规模报酬不变和可变假设下的效率水平都存在空间相关性，采用偏微分分析方法，运用空间计量模型来分析效率变化的影响因素及作用，应用中国分省的面板数据，量化分析了我国省际出口贸易对碳排放效率的区域内溢出、区域间溢出及总体空间溢出效应，结果表明，出口贸易的增加有利于效率的改进，在一定程度上效率变化有倒U型曲线特征；出口贸易对可变规模报酬下的省域碳排放效率存在明显的空间溢出效应；经济发展水平有正向的作用，但是对外开放度是负向作用，要素禀赋对效率存在正向空间溢出效应；但是在追求出口贸易数量的扩张中，技术创新对于碳排放效率没有明显的改进作用。最后，得出结论和政策建议。64330
毕业论文关键词：出口贸易；DEA；碳排放效率；空间杜宾模型；空间溢出
Abstract: In order to clarify the impact of its spatial effect of provincial export trade on carbon emissions efficiency, build sequence DEA considered undesirable output-based super-efficiency model (SE-U-SBM), to calculate the carbon emissions provinces efficiency, Moran'I index analysis show that efficiency levels in the constant returns to scale and variable assumptions are present spatial correlation analysis using partial differential method, using spatial econometric model to analyze changes in factors affecting the efficiency and function, the application of China's provincial panel data to quantify analysis of China's provincial export trade carbon emission efficiency of the spill area, inter-regional and overall spatial spillover effects spill, the results show that increasing export trade is conducive to efficiency improvements, changes in efficiency to some extent, there is an inverted U-shaped curve characteristics , the presence of the provincial export trade carbon emission efficiency under variable returns to scale, significant spatial spillover effects;, three in the right abutment, geography, economy, lower weight, there is a positive factor endowments space spillover effect on the efficiency of the control variables, economic the level of development is positive openness.
Key Words: Export trade; DEA; carbon emission efficiency; spatial Durbin model; space overflow
1、 引言 5
3、 效率计算及其空间性检验 7
3.1 效率计算的DEA方法 7
3.2 计算效率所需的变量及数据 8
3.3 效率计算 8
3.4 空间相关性检验 9
4、 碳排放效率影响因素的实证分析 11
4.1 计量模型的设定 11
4.2 模型中的变量和数据 13
4.3 空间面板数据模型经验估计结果 14
4.4 空间溢出效应分解 17
4.5 稳健性检验 18
结论 20
参考文献 21
致 谢 24
1、引言
著名经济学家罗伯特逊（D．H．Robertson）提出的对外贸易是“经济增长的发动机”（Engine for Growth）的命题在中国经济增长奇迹中得以充分体现。然而中国自2001年以来20%的对外贸易增长在拉动经济整体增长的同时，也引发了高能耗、高污染以及资源外流等问题。其中因为出口导致隐含碳排放的约占全国总排放的30%（与我国对外贸易价值量顺差相反的是，贸易使得进口国的CO₂排放量减少，出口商品的中国增加了碳排放，出现了CO₂排放量“逆差”）。以2013年为例，中国的进出口贸易总额突破4万亿美元，源[自[751``论`文]网·www.751com.cn/超过美国成为世界第一大贸易国，同时是全球第一大二氧化碳排放国。在中国成为世界第二大经济体的同时，根据国际能源组织（IEA）的统计数据，2008年中国碳排放量已经占到21.9%，位居世界第一位。按统计数据所得的趋势，预期在2020年达到89亿吨。面对这样一个庞大的数据，中国如何实现在2009年哥本哈根会议作出的承诺“在2020年国内碳排放量比2005年降低40%-50%”？ 考虑到中国经济发展将在较长时期内依赖出口贸易的稳定发展，出口贸易中隐含碳排放的绝对值和相对值都比较大，所以，中国降低出口贸易中隐含的碳排放也是低碳经济的关键，转变贸易发展方式、提高出口贸易的碳排放效就成为是降低碳排放的必然选择。因此，亟需计算碳排放效率以及分析出口贸易等变量的影响和作用，以便针对性的采取措施，提高效率，切实降低碳排放量。论文网 空间面板回归的分析出口贸易与碳排放效率:http://www.751com.cn/jingji/lunwen_71440.html