传统的投资方法主要还是普通投资者比较熟知的方法，比如进行各种K线的分析，结合相关的消息，参照未来的行情走势最后对一只股票进行一个大概的走势推断。但量化投资跟它就截然不同了，它是依赖于历史的数据，利用会联网技术从海量的信息库当中寻找到的大量的有效数据[ ]，然后利用这些数据构建一个策略模型，最终使用策略模型完成投资的。

量化投资有以下几个特点:来`自^751论*文-网www.751com.cn

1.投资视角广阔

量化投资的本身就是借助数学方法和统计学的方法加以现代计算机技术得以实现的。当今计算机的计算能力已经远远超人类的想象，只要设定好相应的参数，计算机就能够在海量的数据库中找寻到能够获得超额利润的大概率事件的信息。并且准确地处理这些信息从而获得更多的投资机会。

2.投资纪律性强

利用量化投资技术能够有效的克服人性的弱点，不会因为对投资机会的怀疑和犹豫而错过投资机会，严格的执行之前已经设定好的程序。但这往往也会因为过强的纪律性而失去了人性的判断。

3.对历史数据依赖性高

量化投资模型的成立就是建立在对历史数据的分析基础上的，所以很依赖历史相关数据。但是，与过往情况项目，如今的金融市场环境发生了很大的变化，所以很多的历史数据的参考性就没有那么的强。