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基于云计算技术的测量不确定度计算研究

时间:2018-04-29 14:13来源:毕业论文
介绍了不确定度的计算方法,以确定土壤样品消解液中镍(Ni)的质量浓度为例,说明了设计不确定度计算平台的必要性,并通过对比分析,强调不确定度计算云计算平台的优势,说明了

摘要云计算是近几年IT行业的热点话题,尽管出现时间很晚,但这种计算模式一出现便显示出极大的优势,带来了互联网世界的又一次革新。云计算在分布式,并行计算的基础上,提供硬件与软件在内的一切可以封装的服务,高度实现了资源一体化,方便网络资源管理,提高了资源的利用率,方便用户按需使用廉价的服务。
    本文介绍了不确定度的计算方法,以确定土壤样品消解液中镍(Ni)的质量浓度为例,说明了设计不确定度计算平台的必要性,并通过对比分析,强调不确定度计算云计算平台的优势,说明了不确定度计算系统的架构组成及计算平台的设计原理,突出了编程语言、消息接收数据库、网络框架,以及代码编写等新颖之处,最后对系统进行了数据测试和性能分析展示,证实了不确定度计算平台对处理高频率不确定度计算请求确有优势。22012
关键词:云计算 不确定度  json  Python  模型 redis
毕业论文设计说明书(论文)外文摘要
Title  The research of measuring the uncertainty based on the cloud computing  technology         
Abstract
Cloud computing is a hot topic in the IT industry during recent years.This computing model showed a great advantage once appeared, which brought another revolution in internet world. Developed from the distributed computing and concurrent computation, it provides packaged service, including hardware and software. It can achieve a high level of resources integration, and then do well in resources management and utilization. Users can use cheap service according to their needs.
  This paper analyzes the method of uncertainty computing.At the example of measuring the content of nickel in soil sample digestion liquid,it points out the necessity of designing platform.Through various applications comparison, it emphasizes platform advantages.Next,the paper introduces the details of the system architecure and the principles of designing platform, It also demonstrates the superiority of programming language,message receiving database,web architecure,and code writing. Lastly,it tests the system performance and analyzes the performance,which proves the success of this computing platform in computing uncertainty.
Keywords:cloud computing,uncertainty,json,Python,model,redis
目   次
1 绪论    1
1.1 课题背景    1
1.2 课题研究意义    1
1.3 国内外研究现状    2
1.4 课题工作    3
1.5 本文结构    4
2 相关技术原理    5
2.1 云计算概述    5
2.2 不确定度说明    8
3 系统设计    12
3.1 系统需求分析    12
3.2 不确定度计算实例    14
3.3 业务流程分析    17
3.4 数据库设计    22
3.5 设计实施    25
3.6 代码分析    29
4 测试运行    31
4.1 数据测试    31
4.2 性能测试    34
结  论    35
致  谢    37
参考文献38
1 绪论
1.1 课题背景
统计学理论知识日趋完善,以往的测量工作中,还采用误差和准确度等不清晰的表达来描述测量结果的说服力,现今,统一转为用不确定度来普适性地表达。尤其是在仪器生产工作中,人们对测量结果与仪器质量的要求越来越高,一次测量工作往往需要用到一系列的仪器,单纯的各个仪器参数不能让使用者全面衡量仪器使用效果,需要与实际用途一致的样品测量结果作为说明书,测量结果的不确定度直观反映仪器的质量,这一点,在科研工作中的要求则体现得更为明显。 基于云计算技术的测量不确定度计算研究:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_14468.html
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