第三章分析对比了计算不确定度的各种方式，明确系统需求，详细演算了求土壤样品消解液中镍（Ni）的质量浓度的不确定度过程，从而进行数据库与系统设计，由需求分析及系统设计明确了系统业务流程。
第四章输入数据测试运行云计算平台运行效果，结合系统构成，并设计环境，测试云计算平台的计算性能优势。
第五章对课题研究工作进行总结与展望，分析现阶段工作的缺漏，并对未来的研究方向和研究点描绘蓝图。
 
2 相关技术原理
2.1 云计算概述
2.1.1 云计算的源来
    云计算[3]经历了并行计算、分布式计算以及网格计算的演变，它的实现又综合利用了三大科学计算概念的优势。以分布式计算为核心，云计算将需要处理的问题拆分成多个小问题，再将问题传送给已经部署好的服务器集群系统，一系列的搜寻、计算、分析之后，将所得结果进行整合，再传回给发送需求的用户。
    云计算的出现可以追溯到2006年，Amazon率先推出了弹性计算云服务，Google基于 “Google 101云端计算项目”在搜索引擎大会上公开提出了“云计算”的概念；至2008年，互联网行业领袖采取了不同的方式抢夺云计算发展先机，Google,IBM等企业巨头纷纷单独与美国院校展开合作，雅虎、惠普和英特尔等大型公司则纷纷成立了联合研究计划，云计算得到了迅猛发展。
2.1.2 云计算的定义
云计算仍处于不断发展创新的过程，业内尚未得出统一的认识。这也是云计算技术的发展还未成熟的标志之一，未来云计算技术公认成熟的那一天，即互联网世界有统一的云计算定义以及协议。
目前，国际上比较公信的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义[4]：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问”。具体地，云计算将大量具有计算能力的计算机进行连接，构成系统服务资源池，封装应用软件、平台、基础设施等一切可以封装的内容，用户无需关心内部设计原理，按需在各个可以进行网络连接的设备上使用。 基于云计算技术的测量不确定度计算研究(3):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_14468.html