摘要随着互联网的不断发展和互联网应用的不断普及，因此而产生的数据呈现出爆炸式的增长，“大数据”这一概念渐渐进入人们的视野。本文从大数据的概况及大数据时代对社会舆情传播产生的变革入手，分析了纸媒时代、互联网时代、大数据时代同一传播媒介中不同传播要素（传播者、内容、受众、渠道、效果）的特点、作用和影响，再结合经典的韦斯特利—麦克莱恩大众传播模式和舆情传播传染病模型，总结出大数据时代的大众传播模式，最后选取成都暴打女司机事件，并利用南京理工大学信管系的网络舆情分析与仿真系统对舆情进行全局分析以及利用知微微博分析工具进行单条微博的实证研究。27220
关键词 社会舆情 传播要素 舆情传播模式 大数据
毕业论文外文摘要
Title Interaction and Mode of Public Opinion Communication Elements in Big Data Era
Abstract
With the growing popularity of the Internet and the continuous development of Internet applications,the data showing explosive growth,the concept of “big data” gradually entered people's field of vision.Changes from the data basic situation and the era of big data of social public opinion communication produce of analysis of the characteristics of the era of print media, the Internet era, the era of big data spread in the same medium in different propagation factor (who,content,whom,channel, effect).Combined with classical B.H.Westley&M.S.McLean model of mass communication and public opinion, the spread of infectious disease model, summed up the transmission patterns of CSR in the era of big data model of mass communication and social networks, the twitter micro analysis tools for empirical research.
Keywords Public opinion Communication elements Public opinion mode Big data
目 次
1 绪论 1
1.1 选题背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 研究方法及论文结构 3
2 大数据环境下社会舆情传播要素的基本理论 4
2.1 大数据概述 4
2.2 大数据环境下社会舆情传播要素概述 6
2.3 传播要素在三个时代产生的变革 8
3 传播要素之间的相互作用与传播模式 10
3.1 经典大众传播模式 10
3.2 互联网时代的舆情传播模式 12
3.3 大数据时代的舆情传播模式 13
4 实证分析 14
4.1 暴打女司机事件回顾 14
4.2 暴打女司机事件的关键节点 16
4.3 暴打女司机舆情事件全局分析 18
4.4 暴打女司机舆情事件单条微博分析 22
总结 26
致谢 27
参考文献 28
1 绪论
1.1 选题背景与意义
随着互联网的不断发展和互联网应用的不断普及，因此而产生的数据呈现出爆炸式的增长，“大数据”这一概念渐渐进入人们的视野。2012年7月，联合国首先提出了《大数据促发展：挑战与机遇》，而在2012年3月，美国奥巴马政府就已经推出“大数据研究和发展计划”，强调数据在未来发展中的价值，并将大数据正式上升到国家战略层面[1]。
多种渠道的数据来源、巨大的数据量以及单位价值量低构成了这个时代的数据最主要的特点。尽管大数据有利有弊，人们也从不同的角度解释，但大数据时代的确改变了人们以往的生活认知习惯。比如通过大数据商家可以提供更多个性化服务，广告商能将广告播放给更精准的用户群从而节约成本，但同时留在网上的数字化痕迹也会对我们的隐私构成威胁。 大数据环境下社会舆情传播要素之间的相互作用与传播模式研究:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_21655.html