可以用如下公式概括表示:
〖 W〗^*=〖arg〗_(W⊆I) maxh(W) (1)
h(W)=∑_(Sb(x,y)∈W)▒〖Sb(x,y) (2)〗
在这里,S_(b(x,y))和公式(1)相当类似,仅仅区别在当S_(b(x,y))= -1 是S_((x,y))<τ。
从公式(2)中,我们可以看出,显著对象是位于包含最大显著区域的W^*。我们称这个算法为MSR算法。然而,这个算法有两个主要的限制因素:1)它很容易受到阈值τ的影响,2)当二进制显著图是稀疏图的情况下,它就会检测到一个很小的区域。 基于视觉显著性的显著区域检测算法研究(3):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_22297.html