本课题主要任务是以《小学生智能学习系统》为内容，研究与实现本课程的网络资源的开发。《小学生智能学习系统》网上学习资源教学网站为学生课外学习提供了自主学习的教学资源，旨在利用网络平台，为学生提供了更加周到和个性化的学习环境。以实现教学资源的欧化与共享。学生通过网站可以随时随地学习或复习有关学习内容，有了问题可以在线与教师，同学进行讨论学习。
本课题的主要任务是以《小学生智能学习系统》为内容，研究与实现本课程的网络资源的开发。《小学生智能学习系统》网上学习资源教学网站为学生课外学习提供了自主的教学资源，旨在利用网络的平台，为学生提供了更加周到的个性化的学习环境。以实现教学资源的优化与共享。学生通过网站可以随时随地学习或复习有关学习内容，有了问题可以与教师，同学在线进行讨论学习。
1.1课题背景
计算机与网络技术的飞速发展，已经足部改变了面对面获取知识的传统教学方式。基于Internet的网络教学模式，具有交互性好，教学过程可以不受地域、时间限制，而且可以使得教学资源能在最大范围内实现共享。并且使得传统的以教师为中心的课堂模式转化为以学生为中心、学生可以自由选择学习内容的新模式，具有知识信息量大、教学方式生动活泼、声像辉映、图文并茂等特点，因此受到了教育界的普遍认可和欢迎。国内外高校利用互联网开展的网上教学呈现出快速发展的态势，开发了一代具有较高水平的网络教学课程。但是，目前能满足的“小学生智能学习系统”的整体教学水平，开发了此小学生智能学习系统。随着信息技术和网络技术的迅速发展，教育信息化的网络化也将成为必然趋势。
1.2国内外研究现状
1.3课题开发的目的与意义
智能学习系统学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。例如，它们遇到错误时不能自我校正；不会通过经验改善自身的性能；不会自动获取和发现所需要的知识。它们的推理仅限于演绎而缺少归纳，因此至多只能够证明已存在事实、定理，而不能发现新的定理、定律和规则等。随着人工智能的深入发展，这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下，机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。其中尤其典型的是专家系统中的知识获取瓶颈问题，人们一直在努力试图采用机器学习的方法加以克服。
1.4本课题的研究方法
首先从网上查阅网络问卷管理系统的相关资料，了解同类系统的发展现状及趋势。分析小学生智能学习系统的相关功能，结合本次毕业设计的相关要求写出需求分析；其次，综合运用以前所学的相关知识（包括计算机网络技术、JSP与网络数据库相关的知识等） ，选择MySQL数据库，进行本次毕业设计的开发；在设计中以需求分析为基础，写出系统开发计划、实现流程及相关问题的方法；最后，系统开发完毕后，进行调试和运行。
1.5可行性分析
下面从系统的技术可行性、操作的可用性及经济可行性三方面对系统进行分析，验证系统的开发是合理可行的。
1.5.1 技术可行性
鉴于系统是个小学生智能系统，开发难度适中。通过对诸多开发工具和数据库进行比较及指导老师的建议，最终确定采用Eclipse作为前台开发工具、Tomcat作为系统测试工具、MySQL作为后台开发工具，系统设计语言为JSP。 java+mysql小学生智能学习系统的开发(2):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_27056.html