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基于云平台的应用研究+文献综述

时间:2017-05-07 20:07来源:毕业论文
基于Google App Engine平台的数据挖掘系统,实现了卡通视频检测系统。最后对比了基于Google App Engine云计算平台和本地服务器的程序运行效率

云计算作为当前最新的计算机网络技术之一,凭借其强大处理能力、高可拓展性和高性价比,逐渐被应用于各种领域,各大网络服务商也纷纷将云计算服务列入了发展版图。 云计算技术的出现极大的契合了当代数据挖掘发展的技术需求,将云计算融入数据挖掘已经是行业发展的必然趋势,先行者已经在这方便展开了研究。 本论文首先从理论层面上阐述了云计算的定义、层次分析、特点和应用等方面的知识,同时对Google的云计算平台Google App Engine做了详细的介绍;其次在以上理论基础上设计了基于Google App Engine平台的数据挖掘系统,实现了卡通视频检测系统。最后对比了基于Google App Engine云计算平台和本地服务器的程序运行效率,验证了云计算的强大计算和处理能力,以及对于数据挖掘计算的重要性。8339
关键词   云计算     数据挖掘      Google App Engine    分类
卡通视频检测
目  录
1  绪论    1
1.1  课题研究背景  ..  1
1.1.1  数据挖掘的技术需求  ..  1
1.1.2  云计算的发展现状    2
1.2  云计算应用研究现状  ..  4
1.3  本文的研究内容  .  5
2  云计算的相关理论和技术    7
2.1  云计算定义    7
2.1.1  云计算的定义  ..  7
2.1.2  云计算的服务层次分析  .  8
2.1.3  云计算体系结构分析    10
2.1.4  云计算的关键技术分析  ..  12
2.2  云计算应用  .  14
2.2.1  云计算的特点    14
2.2.2  云计算的应用    15
2.2.3  Google App Engine  ..  18
3  数据挖掘理论及分类算法概述  ..  20
3.1  数据挖掘的概念  ..  20
3.2  数据挖掘的主要任务和方法    21
3.2.1  数据抽取  ..  22
3.2.2  分类发现  ..  22
3.2.3  聚类  .  23
3.2.4  关联规则发现    23
3.2.5  预测  .  24
3.3  数据挖掘中的分类方法的概述  ..  25
3.3.1  决策树(decision tree)分类算法 ..  26
3.3.2  支持向量机(Support Vector Machine)分类算法.  26
3.3.3  贝叶斯(Beyes)分类算法  ..  26
3.3.4  粗糙集(Rough Set)分类算法  .  27
3.3.5  人工神经网络(Artificial Neural Network.ANN)分类算法  ..  27
3.4  典型的分类算法研究    28
3.4.1  决策树算法研究  ..  28
3.4.2  支持向量机研究  ..  31
4  基于云计算的卡通视频检测系统设计  ..  34
4.1  系统简介  ..  34
4.1.1  系统需求  ..  34
4.1.2  系统架构  ..  34
4.1.3  功能设计  ..  35
4.2  开发工具介绍    35
4.3  主要分类算法选择  .  36
4.4  系统关键技术简介  .  37
4.4.1  视频特征提取    37
4.4.2  文件上传及下载技术    39
4.4.3  分类技术  ..  41
4.4.4  系统中使用的流技术    42
4.5  实验结果分析    43
4.5.1  实验情况简介    43
4.5.2  挖掘结果和分析  ..  44
5  总结  .  46
5.1  本文的工作  .  46 基于云平台的应用研究+文献综述:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_6626.html
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