1.2.2. 国内研究现状

1.3. 未来发展趋势

1.4. 本课题基本内容、难点和重点

1.4.1. 课题的基本内容

本课题研究的是基于GPS数据的公交行程时间预测中的查询功能：公交到站查询和公交行程时间查询。公交到站时间预测和公交行程时间预测作为智能公交系统中必不可少的组成部分和关键技术之一，在智能公交系统发展和研究和乘客对城市公交服务满意程度中有着举足轻重的地位。

公交到站时间预测，是公交到站查询的基础。其主要的目的是为乘客提供最新的公交信息，包括基本的到站时间信息、公交行程信息、公交运行状态以及公交载客信息，通过对数据的采集、结合历史数据的分析，为乘客给出准确、可靠的预测时间，使乘客可以在第一时间了解、掌握最新的实时信息，让乘客可以充分的安排自己的出行时间，减少等待公交车辆时的焦虑情绪。提高公交服务的质量，和乘客对公交服务的满意度。

公交行程时间预测，是公交行程时间查询的基础。其主要的目的是为乘客提供未来某一出行时间点的路段行程时间。通过行程时间预测值结合动态线路交通情况的实时比变化，为乘客提供从起始站点到目的站点的预计时间，给乘客的出行提供依据，有利于乘客出行时选择出行时间和出行方式。源:自*751~·论,文'网·www.751com.cn/

1.4.2. 课题难点

在现实生活当中，有很多的因素影响着公交车辆行驶的时间和行驶的路程。传统的公交行程时间预测是建立在确定因素的条件下的，但是还有很多不确定的因素，比如上下班高峰期、天气情况、道路施工情况、突发事件等。这些不确定因素都会影响着公交行驶时间。同时，数据采集手段的局限性，也大大降低了预测时间的精准度。如何在众多不确定因素下采集到更多有用的数据一直是公交行程时间预测的一个难题。

1.4.3. 课题重点

比起公车行程的信息，更多的乘客关心的是系统预测时间的正确性和可靠性。预测时间的准确性和可靠性直接影响着乘客的生活，同时也影响乘客对公交服务系统的满意程度。和大多数数据化的智能公交系统一样，公交行程时间系统的准确性和可靠性需要庞大的数据以及良好的分析算法作为支撑。

由于采集的数据较为庞大，数据的录入的时间不能过长，以免发生数据拥堵，导致系统崩溃。同时，数据的录入不能因为外界条件（网络断开，远程客户端退出等）而退出。所以需要一个安全性高、性能可靠的数据库，以用来存储数据。文献综述

该系统，利用先进的GPS技术和准确的GIS技术，结合权重动态分配公交到站时间预测模型，综合考虑了公交车辆受意外状况影响而串行集聚等非常态公交事件因素，对所采集到的数据进行分析、挖掘、匹配，在尽可能减少误差的条件下，提高系统的准确性和可靠性。

2. 技术开发介绍

2.1. 采用的技术介绍

2.1.1. C#技术

C#是一种安全的、稳定的、简单的、有微软公司于2000年发布的、面向对象的高级程序设计语言。语法和编译成中间代码再运行的过程与java几乎相同，同时还有单一继承、接口等相似之处。和java一样，是可移植的。

C#是运行于.NET Framework之 上的高级程序设计语言，安全性是由.net平台提供。.net提供类型安全检查等机制保证了C#代码的安全性。 基于GPS数据的公交行程时间预测(4):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_67856.html