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社会标签系统挖掘研究中文博客标签及标签云图的自动生成研究(2)

时间:2017-06-19 21:58来源:毕业论文
2.1 关键词自动抽取研究概述 4 2.1.1选取候选关键词 4 2.1.2抽取关键词 4 2.2 标签自动抽取研究概述 6 2.2.1标签自动抽取 6 2.2.2标签推荐 6 2.3 标签云图 7 2.3.1标


2.1    关键词自动抽取研究概述    4
2.1.1选取候选关键词    4
2.1.2抽取关键词    4
2.2    标签自动抽取研究概述    6
2.2.1标签自动抽取    6
2.2.2标签推荐    6
2.3    标签云图    7
2.3.1标签云图的表现方法    7
2.3.2标签云图表现形式    7
3    标签与标签云图自动生成关键技术    12
3.1    中文文本自动分词技术    12
3.2    关键词提取技术    13
3.3    用户标签生成    14
3.4    标签云图与标签时间走势图生成    15
4    系统实现与结果分析    16
4.1    实验数据    16
4.2    系统设计与实现    16
4.2.1 系统框架与具体实现    16
4.2.2 系统演示    17
4.3    实验结果分析    21
4.3.1 所有用户标签与标签推荐分析    21
4.3.2 单篇博文标签推荐分析    22
4.3.3 博主标签推荐分析    25
4.3.4 科学网标签时间走势图分析    26
5    总结与展望    29
5.1    本文工作总结    29
5.2    不足之处    29
5.3    展望    29
附录A:排名前200位的用户标签与机器标签推荐对比表    31
附录B:用户标签权重走势图(2008.02-2011.09)    36
致谢    47
参考文献    48
图  表  目  录
图1. 1  标签云图    1
图1. 2  本文的研究思路    2
图2. 1  用复杂网络图表示的标签云图    8
图2. 2  Spacenav标签云图    9
图2. 3  经过聚类的标签云图    10
图2. 4  Yahoo!的时间河流标签云图    10
图2. 5  TagOrbitals标签云图    11
图2. 6  李开复的微博标签云图    11
图3. 1  基于CHMM的词法分析框架    12
图4. 1  博客标签推荐与标签云图生成系统框架    17
图4. 2  功能选择页面    18
图4. 3  博客在线生成页面    18
图4. 4  标签云图及标签权重图    19
图4. 5  博客作者查询页面    19
图4. 6  博主博文查询结果页面    20
图4. 7  博主博文页面    20
图4. 8  博主所有博文标签页面    21
图4. 9  标签走势图    21
图4. 10  博文1博客原文    22
图4. 11  博文2博客原文    23
图4. 12  杨学祥及其所有博文标签    25
图4. 13  陈龙珠及其所有博文标签    25
图4. 14  周可真及其所有博文标签    26
图4. 15  标签“地震”的时间走势图(2007年2月~2012年1月)    27
图4. 16  标签“方舟子”的时间走势图(2007年2月~2012年1月)    27
图4. 17  标签“科研”的时间走势图(2007年2月~2012年1月)    28 社会标签系统挖掘研究中文博客标签及标签云图的自动生成研究(2):http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_9456.html
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