1.2 滚动轴承故障诊断的意义
作为机器设备产品重要组成部分，滚动轴承的运动状况是否良好，将会直接反映到整台机械设备，甚至整个机械设备组的日常操作，从而降低了生产效益，所以,对滚动轴承的运行状态和性能实行定期检测诊断的计划，并把计划提上常规工作日程是必要的。同时，有效快捷的诊断方法将有利于查找出故障部分，解决故障，提高机械设备组的运作水平，降低设备的事故发生率，从而提升生产效益。因此，在某种程度上也为产品在市场上经济利益最大化打下了稳定的基础。
同样，对机动车用的滚动轴承的定期检测诊断，也是有利于降低机动车的事故发生率，从而保护了机动车本身和驾驶者个人的安全，为建设人人向往的和谐社会做出了重要的贡献。
1.3 滚动轴承故障诊断的现状与发展趋势
自上世纪五、751十年代到现在，国内外知名专家、学者对滚动轴承的故障检测诊断做了大量的研究性实验和工作，各种方法与技巧应运而生、并迅速得到发展和完善，应用的领域也得到了不断的扩展，故障诊断方法和效率也随之被逐渐改善和提高。如今，针对工业产品故障的诊断技术正在被作为一门常用的、智能化的、跨学科的和独立处理综合信息的技术展现于世人面前，并得到大众认可，它以可靠性理论、控制论、系统论、信息论作为常用的理论依据，以现代已经具备高科技含量的测试仪器和先进计算机系统为技术支持手段，把多种常用诊断产品故障的特定变化规律整合在一起而逐渐组建成了一门独立高效的新兴学科。总而言之，滚动轴承的故障诊断的发展大致经历了如表1-1的四个阶段：
表1-1 故障诊断发展阶段及内容
阶段序号    阶段内容
一    依靠通用频谱分析仪进行轴承故障诊断。
二    利用冲击脉冲技术对轴承故障进行诊断
三    凭借共振解调方法进行轴承故障监测诊断
四    以计算机为中心的故障诊断。

滚动轴承的故障诊断方法正依据着上述阶段导向发展，其故障的诊断机理和新兴的特征信号测试与分析方法也得到了不断地更新。然而就关于特征信号的技术处理的检测手段和方式来说，整体主要能划分成如下两种大致类别：         
一、利用传统的特征信号分析处理方式来诊断常规的故障，有幅值指标和频谱分析法、共振解调法以及冲击脉冲法等；
二、利用目前常用的特征信号来对常规故障进行诊断，有非线性技术和非高斯信号处理法、时频分析法、以及常用的先进的智能化诊断法等。
随着现代高等数学、新兴信息科学、微型计算机技术、常用电子技术、人工智能控制技术和先进的网络技术等学科得到世人更为广泛和深入地理解和运用，把目前先进的应用科学应用到滚动轴承的故障诊断检测方法中，将是检测技术的必然发展趋势。现如今，滚动轴承故障诊断技术的发展方向更是趋于多元化的诊断典型模型及诊断基础理论、多文化和高精密化的传感器和智能化的诊断技术。总的来说，表1-2中的四个方面为其基本表现：
 表1-2故障诊断技术基本表现
序号    内容
1    故障诊断的远程化
2    故障诊断方法的相互融合
3    与多元传感器信息的融合
4    诊断技术与虚拟仪器的结合

因此，智能化诊断方法会成为滚动轴承故障诊断技术未来发展的必然。

1.4 本篇论文研究的内容和目的 滚动轴承故障诊断方法及MATLAB实现(2):http://www.751com.cn/jixie/lunwen_39862.html