摘要 经济作为现如今社会人们讨论最为热烈的词语，赢得了广大人民的高度重视与关注。“十二五”期间，得益于各项措施的有序实施，徐州经济近几年来总体运行平稳，稳中有进，增长迅速，使得居民的生活得以改善，消费水平逐年增高，呈现出较好的势头。居民消费价格指数是经济分析和决策、价格总体水平监测、预测和控制的重要措施，也是国民经济核算的重要衡量指标之一。本文选取商品零售价格指数(RPI)、工业生产者出厂价格指数(PPI)、固定资产投资总额、货币供应量为解释变量，运用回归分析方法研究居民消费价格指数规律。 该论文有图2幅，表 10个，参考文献 5篇。 41454
毕业论文关键词：徐州 消费指数 影响因素
Analysis on The Factors of Consumption Index of Xuzhou City During The Twelfth Five-Year Plan
Abstract Now economic is the most enthusiastic words that people talk about . It has won the attention and concern of the people. During "The Twelfth Five-Year Plan", thanks to the implementation of the measures, Xuzhou’s economy have increased in recent years. It has also grown rapidly, making residents’ s lives improved and the level of consumption increased year by year. The consumer price index is the economic analysis and decision-making, the general price level monitoring, an important measure of prediction and control of important measures. In the paper, we choose the retail price index (RPI), the industrial producer price index (PPI), total fixed asset investment and money supply as explanatory variables studied resident consumer price index by using regression analysis.
Key Words: Xuzhou The consumer price index Influencing factors
目录
摘要Ⅰ
AbstractⅡ
目录Ⅲ
图清单Ⅳ
表清单Ⅳ
变量注释表Ⅴ
1绪论1
2理论2
2.1多元线性回归2
2.2回归方程的显著性检验3
3设计主体5
3.1数据介绍5
3.2具体分析8
3.3操作程序10
4结论11
参考文献12
致谢13
1 绪论 经济作为现如今社会人们讨论最为热烈的词语，赢得了广大人民的重视与关注。而近几年来徐州经济稳中有进，持续增长，呈现出较好的势头，总结经验并进一步保持经济的良好发展显得尤为重要。对于消费价格指数的影响因素分析，已有不少论述。目前，国内对于消费指数因素分析的研究有如下几个方面： 周丽晖[1](2006)的文章全方面得介绍了居民消费价格指数这一概念，如其发展历程、编制方法、影响因素等等，并与其他国家的居民消费价格指数做出了各个方面的对比和分析。 何文炜，田皓[2](2007)的文章则指出：“我国CPI的影响因素主要是来自食品和居住这两大方面,而且长时间的响应程度是有目共睹的,而其所带来的影响却有一定滞后性。因此,目前在如此严峻的物价上涨的情形下,针对消费价格指数的两大主要影响因素,应采取长期而非短期的宏观调控政策。” 关于货币供应量对居民消费价格指数的影响，任碧云、梁垂芳[3](2011)分析指出：“居民消费价格指数供应货币的情况更加明显，居民消费价格指数和房屋销售价格指数两者会互相影响、移位，以及对货币供应的影响有一定滞后性的情况，其滞后期为半年至一年左右。在此基础上, 目前的货币供应量在一个较高的位置会有很长一段时间，当前背景下房地产的价格受到控制，它应该倍加警惕 CPI上涨，以至于可能会引发的通货膨胀。” 综上所述，消费指数因素分析并不是一个新问题，而是社会普遍关注的的热点，已有许多统计专业的教授、博士阐明了自己的观点，做出分析。因此本文将参考已有文章文献，主要着眼于“十二五”期间徐州的居民消费价格指数，分析其自身发展规律，并选取商品零售价格指数(RPI)、工业生产者出厂价格指数(PPI)、固定资产投资总额、货币供应量这几个重要的影响因素进行分析，做出自己的见解，力求方法简洁，论证清晰，使人一目了然。运用多元线性回归的相关知识，建立多元回归方程，对数据做参数估计、拟合优度检验、显著性检验，从而分析其影响。 2 理论 2.1 多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。 徐州市消费指数因素分析:http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_41527.html