摘要本文主要研究保险行业中最具代表的中国人寿保险股份有限公司的偿付能力.运用灰色关联度分析法和主成分分析法对从中国人寿保险股份有限公司财务报表中提炼出的16个代表各种影响偿付能力因素的财务数据进行研究.灰色关联度分析法单纯的逐一研究每个指标与偿付能力的关系，主成分分析法则侧重于16个指标对偿付能力的综合影响.最终发现中国人寿应该主要通过提高业务质量来改善其偿付能力.41453
毕业论文关键词：中国人寿 偿付能力 灰色关联度分析 主成分分析 业务质量
 An Empirical Analysis of China Life Insurance Company Limited's Solvency
Abstract
The main object of this study is China Life Insurance Company Limited represents of the insurance industry.
This article mainly analyzes sixteen datas extracted from the financial statements by grey relation analysis and principal components analysis. Grey relation analysis mere researches relationships between each indicator and solvency. Principal components analysis focuses on complex integrated on solvency. Thus, it finds that China Life should raise its solvency,  through improving the quality of service.
Key Words: China Life Insurance Company Limited  Solvency   Grey relation
analysis   Principal components analysis  Quality of Service
 目  录摘要Ⅰ
Abstract-Ⅱ
目录Ⅲ
表清单-Ⅳ
变量注释表-Ⅴ
1 绪论1
1.1 国外研究现状-1
1.2 国内研究现状-1
1.3 研究思路-2
2 正文4
2.1 指标设计、样本选择、数据采集-4
2.2 灰色关联度分析5
2.3 主成分分析8
2.4 结论12
3 参考文献-13
4 致谢-14
 
表清单
表序号    表名称    页码
表2-1    选取指标的计算公式    4
表2-2    16个财务指标与偿付充足率关联度排序    7
表2-3    公因子方差    8
表2-4    解释的总方差    9
表2-5    成分矩阵    10
表2-6    2008年-2015年偿付能力排名    111 绪论
偿付能力是指保险公司履行保险赔偿或者给付责任的能力.偿付能力可以分为最低偿付能力和实际偿付能力.我国《保险法》[1]规定：“保险公司应当具有与其业务规模相适应的最低偿付能力.保险公司的实际资产减去实际负债的差额不得低于金融监管部门规定的数额，低于规定数额的，应当增加资本金，补足差额."
对于投资人、债权人、广大投保人来说，偿付能力不足就意着风险，所以能适时的得到关于偿付能力的信息对他们来说是必不可少的.取得偿付能力信息，可以给投资者引导，适时的保护投资者和债权人的利益，为经营者提供预警[2]，监管者也可以事先采取相关的措施、制定相关的政策等以应对一些突发状况.
1.1 国外研究现状
1.2 国内研究现状
1.2.1 偿付能力的监管
1.2.2 偿付能力的影响因素及其评估
2001年，粟芳[11] 通过使用灰色关联度的方法，利用保险公司财务数据对资产、负债、再保险、经营管理、流动风险等影响偿付能力的内部因素进行实证分析，得出再保险因素显著影响我国保险公司的偿付能力.
2003年,闫春等[13]利用灰色关联度分析法对中国人民保险公司的主要影响偿付能力的指标进行了分析，得出结论：总保费增长率、投资收益率、总保费增长率关联度最小，其次是流动性比率和增长率，关联度最大的是赔付率和再保险比率.
2004年，王福新[13] 详细总结了资产、负债、再保险、经营管理、流动性风险是影响偿付能力的相关因素. 灰色关联度分析中国人寿偿付能力分析+答辩PPT:http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_41525.html