2006年，吴江鸣[14]将日本和中国的人身保险公司偿付能力进行了对比分析， 建议我国保险公司增强资本金实力，严格把握业务质量降低赔付风险，从而改善偿付能力不足的问题.
1.3 研究思路
到目前为止，国内外学者对偿付能力模型的研究已经有了一定的成就.对于偿付能力的研究，学者们多采用非参数分析方法、逻辑分析模型、多元回归分析方法、因子分析方法、BP神经网络模型以及灰色关联分析.我国保险公司不断变更的财务会计准则，导致财务数据前后不一，且信息披露不完整，限制了统计数据的收集，种种原因使得难以满足特定概率分布的假设.所以，我国学者在研究保险公司偿付能力时主要采用灰色关联分析法和因子分析法.
王福新[13]详细总结了资产、负债、再保险、经营管理、流动性风险是影响偿付能力的相关因素.本文将这些影响偿付能力的因素进行定量分析.因为寿险与非寿险同属保险行业，有一定的共通性，所以本文结合参考了寿险和非寿险中影响偿付能力的因素及偿付能力的研究方式.
主要运用灰色关联度分析法和主成分分析法，对从中国人寿保险股份有限公司的财务报表中提炼出来的16个财务数据进行分析研究。这16个数据分别是代表再保险的再保险比率、代表红利分配的红利支出比率、代表资本金水平的净资产比率和净资产与自留保费比率、代表资产流动性的流动性比率和总资产周转率、代表盈利能力的总资产报酬率和净资产收益率、代表资金运用能力的总投资收益率和加权平均净资产收益率、代表成本控制能力的赔付率和管理费用率、代表业务发展能力的保费收入增长率和市场份额占有率、代表业务质量的退保率和应收保费比率.
在第二章的第二节灰色关联度分析法中单纯的逐一研究每个指标与偿付能力的关系，而在第三节的主成分分析法则侧重于16个指标对偿付能力的综合影响.通过两种方法分析发现影响中国人寿保险股份有限公司的偿付能力的最重要因素是业务质量，所以中国人寿保险有限公司应该在接下来的营业中，加强对业务质量的管理，从而提高本公司的偿付能力充足率. 灰色关联度分析中国人寿偿付能力分析+答辩PPT(2):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_41525.html