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基于线性回归和ARMA在企业中的分析(5)

时间:2020-08-15 10:09来源:毕业论文
+ 5.267025 0.063235 2006 216314.4 + 5.335085 0.068061 2007 265810.3 + 5.424572 0.089486 由表6可得该序列有2个游程. 表示-出现的次数, 表示+出现的次数. 表示为时间序列长

+ 5.267025 0.063235

2006 216314.4 + 5.335085 0.068061

2007 265810.3 + 5.424572 0.089486

由表6可得该序列有2个游程. 表示“-”出现的次数, 表示“+”出现的次数. 表示为时间序列长度.则有 .由数据可得 , .

统计量 , , .由上述公式可得 , , .在显著性水平为0.05的条件下, ,故我们拒绝原假设.认为该序列是非平稳的.

该时间序列数据较大,在这里我们取对数(lg).在EVIEWS[5]中,进行一阶差分,得分析

基于线性回归和ARMA在企业中的分析(5):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_58121.html
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