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几种常用随机变量模拟的实现(2)

时间:2021-06-06 22:46来源:毕业论文
1.2 国内外 研究现状 2 随机数发生器 产生随机变量的基础是产生 区间上均匀分布的随机数,也称为随机数发生器。其他类型的分布,如正态分布, 分布

1.2  国内外研究现状

2  随机数发生器

产生随机变量的基础是产生 区间上均匀分布的随机数,也称为随机数发生器。其他类型的分布,如正态分布, 分布, 分布,泊松分布等都可以通过某种方法对 上的均匀分布进行转换来实现。随机数发生器应具备的特点有:

(1)随机性

首先也是最重要,伪随机数序列应当具有独立性、均匀性,并且与真实随机数具有相同的数字特征,如期望、方差。

(2)长周期

由于随机数发生器都是基于准确无异、决定性的公式而设计,所以产生的随机数序列会不可避免的回到它的起点,并且重复以前出现过的序列,其中无重复随机数序列的长度称为周期。我们希望随机数发生器生成随机数序列应有较长的周期,从实用角度来看,不能在短期内出现重复。来!自~751论-文|网www.751com.cn

(3)可再现性

当我们高度一个仿真系统时,随机数发生器要求能准确地多次再现同样的随机数序列,这样做有时是为了高度,校正仿真系统的个别参数;有时是为了分析随机因素可控的情况下,改变其他输入量时系统的输出。另一种情况,却要求随机数发生器产生不同的随机数序列。因此根据分析人员的需要,随机数发生器既要能再次生成同样的随机序列,又要能再生成不同以往的随机序列。

几种常用随机变量模拟的实现(2):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_76399.html
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