3.1.2 使用方法

a) 分类: 将数据库中大量的数据按照所需的特征将其划分为不同的类，然后在此基础上进行数据挖掘，通过分类模型映射不同的隐含信息。

b) 分析: 数据挖掘的分析方法主要有聚类分析、回归分析、关联规则等。其主要目的是根据不同的数据分类选择适合的分析方法来更加贴切的为决策作出准确的数据支持。

c)描述和可视化: 这部分表示数据挖掘的结果。可以通过Yonghong Z-Suite等工具来对数据进行充分的展现，分析，钻取。还可通过简单的数据分析图形来对数据进行简单直观的说明。