1.1.2 通信系统仿真的重要作用
在过去的几十年里，通信和信号处理系统的复杂程度显著地提高了。与此同时出现了一系列新的技术，如用于数字信号处理的价格不高但速度很快的硬件、光纤光学器件、集成光学设备和单片微波集成电路，这些对通信系统的实现均有重要影响。通信系统复杂度的提高使得用来分析和设计系统的时间和精力也相应提高了，然而在商用产品中引入新技术要求设计能做到短时、高效、省力，而这些要求只有通过使用强大的计算机辅助分析和设计工具才能实现。所以，通信系统仿真在通信系统工程设计中起着举足轻重的作用。
1.2通信系统仿真问题的提出、研究价值及研究状况
1.2.1 通信系统仿真问题的提出
通信系统的性能可以用基于公式的计算方法、波形仿真或通过硬件样机研究和测量来估计得到。以简化模型为基础的公式法只能应用于一些理想化和过于简单的例子，要想估计出复杂通信系统的性能是非常困难的。基于测量的性能估计方法通常代价很高，并且很不灵活。用基于仿真的方法来估计性能时，系统可以用任何所期待的细节(主观的当然有一定局限)来模拟。
与公式法或测量法相比较，仿真的方法能更好的利用设计空间，很容易将数字和经验模型结合起来，并结合设备和真实信号的特点进行分析和设计。
1.2.2 通信系统仿真问题的研究价值
通信系统仿真实质上就是把硬件实验搬进了计算机，可以把它看成是一种软件实验。在硬件实验系统中，用各种电子元器件制作出通信系统中的理论模型所规定的各个模块，再把它们通过导线或电缆等接在一起，然后再用示波嚣、频谱议、误码仪等通信仪表做各种测量，最后分析测量结果。在软件实验中我们也是这样做，只不过所有通信模块及通信仪表的功能都是用程序来实现的，通信系统的全过程在计算机中仿真运行。
虽然软件实验不像硬件实验那样让人感到“真实”，但对于许多通信问题的研究来说
的确非常有效。与硬件实验相比，软件实验具有如下一些优点：
(1) 软件实验具有广泛的适应性和极好的灵活性。在硬件实验中改变系统参数也许意昧着要重做硬件，而在软件实验中则是改一、两个数据，甚至只是在屏幕上按几下鼠标。
(2) 软件实验更有助于我们较为全面地研究通信系统。有许多问题，通过硬件实验来研究可能非常困难，但在软件实验中却易于解决。
(3) 硬件实验的精确度取决于元器件及工艺水平，软件实验静精度取决于CPU的运算速度或者说是程序的运算量。
(4) 软件实验建设开发周期短，成本低。
1.2.3 通信系统仿真问题的研究现状
1.3本论文的主要研究内容
现代社会发展要求通信系统功能越来越强，性能越来越高，构成越来越复杂；另一方面，要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期，降低成本，提高水平。这样尖锐对立的两个方面的要求，只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。通信系统仿真贯穿通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。
本论文针对通信系统仿真的研究主要做了以下的工作：
（1） 介绍了通信系统仿真的相关内容，包括通信系统仿真的一般步骤、MATLAB相关概念以及M语言的编写规则。
（2） 对通信系统中的主要环节，包括信源编码、模拟信号的数字传输系统（包括抽样、量化、编码）原理、方法和过程进行了详细的阐述。
（3） 在理解通信系统理论的基础上，利用MATLAB强大的仿真功能，利用SIM设计了具体的通信系统模型。在模型的设计过程，对模型设计的目的、具体的结构组成、仿真流程以及仿真结果都给出了具体详实的说明。 基于matlab的信源编码仿真+源程序(3):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_13406.html