摘  要：随着科技的不断进步，图像融合由于其能够去除环境中的部分干扰以及加强原图像的有效信息等优点逐渐成为人们的研究热点之一。本文给出了一种基于小波变换的图像融合法，将小波变换的多分辨率分析这一特点用于图像融合，并用MATLAB软件进行实验仿真，结果表明，融合后的图像更清晰，图像的质量得到很大提高，该方法具备良好的实用性。53874

毕业论文关键词：图像融合，小波变换，多分辨率分析

Abstract：With the advancement of technology, image fusion environment due to its ability to remove interference and strengthen effective part of the original image information, gradually been paying attention. This paper presents a wavelet-based image fusion method, the wavelet transform their multi-resolution analysis features for image fusion, and use MATLAB software experiments show that the experimental results show that the fused image clearer image quality greatly improved. Therefore this image fusion method based on wavelet transform can be widely used in various fields.

Key Words: Image fusion,Wavelet transform,Multi-resolution analysis

目   录

1  绪论 4

1.1  课题研究背景 4

1.2  图像融合的意义与价值 4

2  图像融合的主要研究内容 4

2.1  图像融合的形式 4

2.2  图像融合的层次 5

2.3  图像融合的步骤 6

3  基于小波变换图像融合的实现 6

3.1  小波变换理论 6

3.1.1  小波变换的概念 6

3.1.2  小波变换流程 7

3.1.3  多分辨率分析 7

3.2  小波变换的基本思路 8

3.2.1  图像的小波分解 8

3.2.2  图像的小波重构 9

3.3.3  图像融合的算法 10

4  实验部分 11

4.1  实验结果 11

4.2  实验结果总结 13

总结 14

参考文献 15

致谢 16

1  绪论

1.1  课题研究背景

数据(信息)融合的概念开始始于上世纪70年代初，是从80年代开始，逐步开发出的一种新技术。80年代后，逐渐被称为数据融合。融合(Fusion)是指信息，多媒体和多格式的各种信息源的采集和整合，以产生一个更有效的综合信息化进程。数据融合技术是利用得到的多种信息进行相互补充之后得到的目标的信息处理的技术的研究。经过融合后得到的信息比直接从信息源所获得的信息中得到的信息更简单，具有较少的冗余和更广泛地使用。图像是目前为止人类接收以及发送信息的重要载体，对图像融合的研究是现在数据融合技术的重点领域。

随着传感器技术的快速发展，多种传感器模式已经逐步取代单一的可见光模式。因此，图像融合技术有着很大的潜力，但是作为新兴技术，图像融合还面临许多困难。首先，图像融合技术缺乏指导理论，尽管现在有很多对图像融合方面的报道，但也只是针对个别问题进行的分析，没有属于自己的理论框架。其次，由图像的特殊性所决定的是，图像融合算法对计算机要求较高，因此，目前研究的热点也包括了研究一个稳定可靠实用的融合算法和硬件电路。再者，图像融合技术也需要一个可靠的评价系统。源/自:751:`论~文'网www.751com.cn 基于小波变换的图像融合算法的研究与实现:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_58043.html