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模糊推理系统及其仿真研究+文献综述(10)

时间:2016-12-25 12:48来源:毕业论文
由图可以得知:根据总体积上升0.8立方米和出口流量上升9%在各自隶属度函数形态所在的区域,可以得出模糊化的结果,即四个模糊变量:总体积上升小


由图可以得知:根据总体积上升0.8立方米和出口流量上升9%在各自隶属度函数形态所在的区域,可以得出模糊化的结果,即四个模糊变量:总体积上升小、总体积上升中、出口流量上升小和出口流量上升中。
4.3 模糊推理规应用
模糊推理规则需要由有一定判别工程事故经验的技术人员来创建,它是整个模糊推理过程中很重要的一块内容。井涌的一条推理规则描述及整个推理规则为:
表6  井涌模型所有推理规则  流量上升
井涌程度
体积上升    无    小    中    大
无    无    无    小    中
小    无    小    中    大
中    小    中    大    很大
大    中    大    很大    很大
(1)推理规则激活
将模糊化过程中得出的模糊变量进行相互组合,对照模糊推理规则可以看出,体积上升0.8立方米和流量上升9%共激活了以下规则:
如果出口流量上升小并且总体积上升小则井涌小;
如果出口流量上升小并且总体积上升中则井涌中;
如果出口流量上升中并且总体积上升小则井涌中;
如果出口流量上升中并且总体积上升中则井涌大。
(2)事故隶属度函数建立
事故隶属度函数形态纵坐标表示“隶属度”,横坐标表示“事故程度”,建立井涌隶属度函数形态如图11。
 
图11  井涌函数形态图
(3)事故图形的生成
按照模糊数学理论,规则“如果出口流量上升小并且总体积上升小则井涌小”生成井涌图形如图12:
 
图12  井涌图
把每一个激活的规则生成的井涌图形(图中阴影部分)进行叠加如图13:
 
图13  井涌图形叠加图
4.4 仿真
图14 模糊推理系统编辑页面
a :对应变量的函数图
图15  出口流量隶属度函数
 图16总体积隶属度函数
b :隶属函数

图17  隶属度函数对话框
图18  模糊推理规则编辑界面
图19 部分规则图示
图20  规则的曲面表示
4.5 最终结果
模糊推理的结果往往是多个模糊集合的并或交,其隶属度函数的表达形式比较复杂。                           
划分报警级别如图4.17所示:

 
图21  报警级别划分图
根据重心法公式可得事故模型最终结果= =0.51;由报警级别门限划分,可知该井涌模型进行“一级报警”。
5. 结束语
模糊推理系统在钻井信息处理和预报项目中的应用,能在一定程度上以人的思文方式去处理所采集到的信息,并且在参数不正常的情况下会及时发出警报,减少工程事故的发生次数,确保工程更安全的进行。
由于逻辑推理的局限性,不能完全以人的思文方式去解决一些问题。模糊推理系统有效利用所有的信息,对各方面因素进行模糊化,依据模糊推理规则达到清晰化解决问题的目的,更接近于人的思文,在计算机人性化处理问题方面又有新的提高。 模糊推理系统及其仿真研究+文献综述(10):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_1526.html
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