摘要配电网架优化规划是指在以满足对用户供电和网络运行约束的前提下，在可行解中搜索最优解决方案。本文选用年综合费用最小的规划方案作为目标函数，约束条件包括辐射约束、压降约束、潮流约束等。27714
本文主要进行了基本二进制改进粒子群优化算法对配电网络优化规划的研究，并对配电网辐射状的判断进行了较为深入的研究，并实现了对非辐射状配电网络的修复，使其变成辐射状配电网络，对基本二进制粒子群算法应用进行比较研究，使其可以更加合理的对配电网络规划经行优化。通过配电网网架规划的算例，验证了本文所提算法在配电网网架优化规划中的有效性和实用性。
毕业论文关键词：配电网络，优化规划，粒子群算法
 ABSTRACT
The distribution network structure optimization is to find a series of decision-making variables to get minimal value of objective function under the circumstance of all restrictions were satisfied. So, to minimize network annual expenditure, a mathematic model is established. The restrictions may include power flow restriction, radiate restriction, voltage restriction etc. Discrete particle swarm optimization algorithm and particle swarms cooperative operative algorithm are proposed to solve distribution network planning in this paper. The identification of radial network is studied and the both algorithms are compared and studied in this paper. Particle swarms cooperative optimization algorithms overcomes DPSO’S premature convergence. The results of sample system justify the efficiency and feasibility of the presented methods in this paper.
目录
摘 要    4
1 引言    6
1.1 我国配电网络的现状    6
1.2配电网络优化的主要内容    7
2 城市配电网网架优化    8
2.1 配电网网架规划研究    8
2.2 配电网网架规划的特点    8
2.3 配电网网架优化方法    8
2.3.1传统的启发式方法    9
2.3.2专家式启发方法    9
2.3.3现代启发式智能方法    10
3 配电网络潮流计算    16
3.1网络层次的分析    16
3.2配电网络前推回代潮流计算的原理    17
4粒子群优化算法研究及改进    19
4.1粒子群优化算法简介    19
4.2粒子群优化法原理及流程    20
4.2.1粒子群优化法的基本原理    20
4.2.2 粒子群算法的数学描述    22
4.2.3 粒子群算法的流程    24
4.3 粒子群算法的改进    26
4.3.1离散二进制模型    26
4.3.2 惯性系数ω的选择    28
4.3.3 群体组织与进化    29
4.4 粒子群算法在电力系统中的应用    31
5 基于粒子群算法的配电网规划    33
5.1 中压配电网规划的数学模型    33
5.1.1 目标函数    33
5.1.2 约束条件    34
5.2 粒子群的初始化    35
5.3算法流程    36
5.4 算例分析    37
6 结论    39
参考文献    41
附录    43
1 引言
1.1 我国配电网络的现状
在现代电力系统中，大型的发电厂离负荷中心较远，发电厂所产生的电能要通过高压或超高压输电网络输送到负荷中心，再在负荷中心通过中压或低压配电网络把电能输送到各个用户。这种在电力网络中起到非配电能作用的网络称为配电网络。 基于改进粒子群算法的配电网优化规划:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_22286.html