第三章是关于基于PCNN的图像分割的内容，这一章介绍了图像分割的定义、图像分割的几种方法，PCNN算法实现的步骤。
第四章根据传统的PCNN模型，做了一些改进，进行了动态分析并介绍了几类分割评价准则，本文利用了最小交叉熵进行试验来得出最佳迭代次数，进而得到最佳的分割图像，本章最后进行实验对比，进行分析得出结论。
第五章对本文作了总结，并指出了今后的发展。 基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割(3):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_40790.html
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