1.4  本课题研究的主要内容
1、熟悉单相数字电表要素分类，了解电表要素定位、识别原理；
2、设计单相数字电表图象预处理算法；
3、完成单相数字电表要素的定位；
4、完成单相数字电表测量数据等要素的识别。
1.5  字符识别步骤
图象字符识别的一般处理过程如图：
图1-1 字符识别步骤
预处理过程主要用于去除图象中的噪声，增强突出有用信息。由于光照等原因造成图象模糊，目标图象不突出需要用增强技术来强化目标信息；因光电转换中CCD灵敏度的不均匀性导致噪声，数字化过程产生的量化噪声及传输过程中带入的噪声，都将影响图象的处理分析，需要平滑技术加以去除。预处理还包括尺寸位置规范化、二值化、倾斜校正等处理。
字符分割步骤将要待识别的字符从背景图象中抽取出来以便识别，排除其它无用信息的干扰。
特征提取的目的是根据字符结构提取反映字符本质的有用信息，以便进行分类识别。这一过程并非必须，在待识别字符图象比较规范，大小粗细位置等都比较固定的情况下，可以将整个字符作为特征。
设计分类器就是要寻找一种能根据提取的特征将字符正确归类的判别准则。
特征提取和分类器设计是字符识别系统中最重要的环节，它们直接决定了识别系统的性能。 LEVBB电表要素识别技术研究+文献综述(3):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_7101.html