Key Words: train operation; multi-objective; optimization; particle swarm optimization

目录
1    绪论    1
1.1    课题的目的和意义    1
1.2    国内外研究现状与水平    2
1.2.1    国外研究现状和水平    2
1.2.2    国内研究现状和水平    2
1.3    发展趋势    3
2    列车运行过程    4
2.1    列车运行过程模型    4
2.2    列车运行过程计算的基本原理    6
2.3    列车能耗、正点率及停车准确性    7
2.3.1    列车运行能耗    7
2.3.2    列车运行正点率    8
2.3.3    列车运行停靠准确性    8
2.4    多目标优化模型    9
3    智能化算法    11
3.1    模糊神经网络    11
3.2    遗传算法    12
3.3    粒子群算法    13
3.3.1    粒子群算法简介    13
3.3.2    粒子群算法流程    14
3.3.3    PSO与其他算法的比较    15
4    粒子群算法优化列车运行过程    17
4.1    列车运行过程建模    17
4.2    列车参数    20
4.3    列车运行初始化设置及距离限定    20
5    算例仿真及结果分析    22
5.1    以能耗为优化目标分析    22
5.2    以正点率为优化目标分析    26
5.3    以停靠准确性为优化目标分析    30
5.4    综合三者的多目标优化分析    34
5.4.1    不带限速的多目标优化分析    34
5.4.2    带限速的多目标优化分析    38
6    总结    40
谢辞    41
参考文献    42
附录（程序代码）    43
1     绪论
1.1     课题的目的和意义
从1876年修建第一条铁路到现在，中国铁路已经走过近140年的历史。
随着中国经济的快速发展，中国铁路的建设规模和技术水平不断提高。一个横贯东西、沟通南北、干支结合的具有相当规模的铁路玉树网络已经形成并逐步趋于完善。2006年，中国铁路的运营里程已达76580 公里，列世界第三（美国、俄罗斯之后），亚洲第一。2007年，我国铁路实行第751次大提速，首次在各主要提速干线（如京沪线、京广线、京哈线、胶济线等）大规模开行时速高达200～250公里的我国铁路高速（CRH）动车组列车，达到了目前世界上既有线提速改造的先进水平。2008年，我国拥有了第一条时速超过300公里的高速铁路——京津城际铁路，到2010年底，由于我国铁路建设投资迅速增长，全国铁路营业里程达9.1万公里，居亚洲第一，世界第二。
但与其他行业相比，铁路发展相对滞后，运输能力严重不足， 春运时期，“一票难求、一车难求”的现象十分突出，铁路成为制约经济社会发展的“瓶颈”。随着许多新建线路的运营以及列车多次提速，极大地缓解了交通运输因国民经济的快速发展所带来的压力，方便了广大人民群众的出行。然而，我们也可以看到，我国铁路线路绝大多数都属于传统运营线路，列车运行速度低，效率不高，能耗高，这种模式与我国现阶段提倡的建立节约型社会存在较大的差距。造成列车能耗居高不下的原因之一，就是铁路运输组织工作中，就是只注重安全，能耗高低无所谓，机车乘务员对列车随意操纵具有普遍性。 MATLAB基于粒子群的列车运行过程优化(2):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_9618.html