菜单
  
    abstract Several  conflicting  criteria  exist  in  building  design  optimization,  especially  energy  consumption  andindoor  environment  thermal  performance.  This  paper  presents  a  novel  multi-objective  optimizationmodel  that  can  assist  designers  in  green  building  design.  The  Pareto  solution  was  used  to  obtain  a  set  ofoptimal  solutions  for  building  design  optimization,  and  uses  an  improved  multi-objective  genetic  algo-rithm  (NSGA-II)  as  a  theoretical  basis  for  building  design  multi-objective  optimization  model.  Based  onthe  simulation  data  on  energy  consumption  and  indoor  thermal  comfort,  the  study  also  used  a  simulation-based  improved  back-propagation  (BP)  network  which  is  optimized  by  a  genetic  algorithm  (GA)  tocharacterize  building  behavior,  and  then  establishes  a  GA–BP  network  model  for  rapidly  predicting  theenergy  consumption  and  indoor  thermal  comfort  status  of  residential  buildings;  Third,  the  building  designmulti-objective  optimization  model  was  established  by  using  the  GA–BP  network  as  a  fitness  functionof  the  multi-objective  Genetic  Algorithm  (NSGA-II);  Finally,  a  case  study  is  presented  with  the  aid  of  themulti-objective  approach  in  which  dozens  of  potential  designs  are  revealed  for  a  typical  building  designin  China,  with  a  wide  range  of  trade-offs  between  thermal  comfort  and  energy  consumption.32482
    1.  IntroductionIn  order  to  obtain  a  better  building  performance,  three  fac-tors  need  to  be  taken  into  consideration,  including  architecturalbuilding  design,  system  and  occupants,  which  also  contribute  to  anenergy  efficient  building.  As  an  iterative  process,  building  designoften  requires  the  design  team  to  re-think  about  the  fundamentalaspects  of  the  design.  If  the  design  of  building  is  greatly  optimized,it  will  become  the  first  critical  step  to  reduce  the  system  capacity,which  is  correspondingly  one  of  the  most  important  characteristicto  minimize  the  need  for  services.  Although  architectural  designis  an  important  aspect  in  building  performance,  it  is  not  easy  totackle  because  of  the  complexity  and  persity  of  the  process.  In  thearchitectural  strategic  design,  the  site  considers  building  form,  ven-tilation  strategy,  day  lighting  strategy  and  services  strategy  which will  influence  the  design  effect  independently  or  mutually.  Thus,some useful tools  can  be  used  to  assist  optimal  architectural  design,such  as  lighting  and  thermal  (LT)  method.Energy  consumption  and  indoor  environment  are  very  funda-mental  and  conflicting  criteria  in  building  design.  In  general,  inorder  for  the  indoor  environment  to  meet  human  thermal  com-fort  as  much  as  possible,  this  will  ultimately  lead  to  the  increasein  building  energy  consumption.  However,  the  two  factors  need  tobe  incorporated  in  the  decision-making  process  in  building  design.Therefore,  the building  design  is  a  multi-objective  optimizationproblem  [1].In  addition,  the  different  stages  of  sustainable  building  designhave  different  impact  on  building  performance.  As  a  result,  the  earlydesign  stages  of  project  planning  in  the  whole  building  design  can-not  be  ignored,  and  any  minor  mistakes  are  likely  to  be  amplifiedin  the  later  process  [2,3].  Generally,  the  design  process  includesthe  conceptual  design  stage,  the  preliminary  design  stage  and  thedetailed  design  stage.  Hence,  the  important  parameters  that  affectthe  building  performance  are  mainly  considered  in  the  conceptualdesign stage,  including  the  shape,  the  orientation,  the  window-to-wall  ratio  (WWR),  the  interior  space  layout,  etc.  In  traditionalbuilding  design  process,  the  conceptual  design  stage  is  often overlooked  because  it  is  difficult  to  make  quantitative  data  analy-sis  of  an  incomplete  construction  planning. 
  1. 上一篇:Android应用程序英文文献和中文翻译
  2. 下一篇:液压缸泄漏诊断英文文献和中文翻译
  1. Java技术的Web应用设计模型...

  2. 网站设计英文文献和中文翻译

  3. 工件焊接机器人的设计英文文献和中文翻译

  4. 冲压工艺规划和级进模设...

  5. 船舶结构优化设计英文文献和中文翻译

  6. 注塑模具的设计及其热分...

  7. 注塑模具设计英文文献和中文翻译

  8. java+mysql车辆管理系统的设计+源代码

  9. 杂拟谷盗体内共生菌沃尔...

  10. 大众媒体对公共政策制定的影响

  11. 酸性水汽提装置总汽提塔设计+CAD图纸

  12. 十二层带中心支撑钢结构...

  13. 当代大学生慈善意识研究+文献综述

  14. 乳业同业并购式全产业链...

  15. 中考体育项目与体育教学合理结合的研究

  16. 河岸冲刷和泥沙淤积的监测国内外研究现状

  17. 电站锅炉暖风器设计任务书

  

About

751论文网手机版...

主页:http://www.751com.cn

关闭返回