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1.简介
越来越依赖于存储、传输和数字信息处理在整个社会的各个方面造成了显着的增长，数据中心的能源使用。这些建筑的房子信息技术（IT）设备，诸如计算机服务器，以及存储和网络设备。在美国，数据中心的能源使用从2000年到2006年间翻了一番，达到每年约60十亿千瓦时，预计将继续快速增加[1—3]。尽管当前的经济衰退之前作出的经济增长预测可能高估短期增长的数据中心的活动，最近的评估显示，显著的增长持续，至少到2008年，在这一年数据中心消耗700亿千瓦时。能源利用这一水平相当于化石碳（二氧化碳42万吨/年）的1.2×1013Gy-1排放量的基础上，160 GC/千瓦时的美国电力生产的平均碳强度。
在加热通风和空气调节（HVAC）设备，不间断电源（UPS），以及建筑物照明占大约一半的数据中心电力需求的数据中心的非IT组件。总数据中心能源需求的特征往往用一个简单的度量，功率使用效率（PUE），这是日定义为总的数据中心建筑物负荷到数据中心的IT设备的负载的比值连接。基于对数据中心的做法，业内人士的共识，此前的预期已经申请2.0的PUE来表示当前的平均数据中心的能源效率，这意着IT和非IT能源使用是相等。但是，IT设备运行的显着不同类型和规模的数据中心，这可能会影响实际PUE值.之间的分配根据国际数据公司（IDC）的数据不同的数据中心空间类型为2005年美国安装的服务器全国IT能源使用的估计。在这种分析中，网络空间类型已经被用于IT的地点进行分类的能源使用：服务器壁橱、服务器客房、本地化数据中心、中间层的数据中心以及企业级数据中心。表1表明，各空间类型代表在美国总的IT能源使用的显著的一部分。
随着数据中心的空间类型的差异，操作数据中心中的位置可能影响的非IT设备的能量需求。暖通空调系统的非IT能源需求的主要组成部分，由于大量的热由IT设备必须从内部空间移除生成的。暖通空调能源使用可以受当地的气候条件，掺入省煤器特别是当通过直接路由外部空气进入数据中心中有利的天气条件，以冷却的IT设备。大厦的位置也会影响数据中心运营相关的温室气体排放量，由于在一次能源用于发电的混合区域差异有所影响。
本文建立在以前的数据中心模型通过处理中的数据中心类型的气候和机械设备的差异，并评估这些差异对能源使用带来的后果。有显著的数据中心活动的城市被标识。这些城市的气候条件，施加到已经被定制来代表不同的数据中心的空间类型的数据中心能源模型。此分析的结果定量地展示建筑地点和省煤器如何使用可以影响能源需求和温室气体排放。数据中心运营的各个方面，其中强调了改善的潜力是很大的。